Искусственный интеллект в Gmail блокирует 100 млн спам-сообщений в день

 

Google обновила спам-фильтры в почтовом сервисе Gmail с помощью собственной разработки в области машинного обучения. Алгоритм TensorFlow теперь формирует дополнительные правила определения спама. Это позволило дополнительно блокировать 100 млн спам-сообщений ежедневно.

 

TensorFlow просто упрощает обработку большого количества данных, позволяя автоматизировать процесс, поскольку не существует единого определения спама. Это позволило Google заявить о повышении процента блокировок спама до 99,9 % даже не смотря на то, что аудитория почтового сервиса составляет миллиард пользователей.

 

Машинное обучение подкрепляет традиционные спам-фильтры и отыскивает новые шаблоны, которые указали бы на то, что сообщение не несёт полезной информации.


Не пропустите интересное!

Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *





Статьи & тестыArticles

Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.


Обзор ноутбука Acer Nitro Lite 16 (NL16-71G): универсальный и симпатичный Acer Nitro Lite 16 (NL16-71G)

Acer Nitro Lite 16 2025 модельного года получила интересный дизайн корпуса, геймерские акценты и проверенные компоненты. Расскажем про его возможности подробнее


НовостиNews
| 07.10
Apple iPhone и iPad получили допуск НАТО по безопасности   
iPhone 16 Pro

Полученный допуск делает iPhone и iPad первыми коммерческими потребительскими устройствами, которым разрешено работать с такого рода данными по стандартам НАТО

| 16.52
HP: память и накопители теперь составляют треть стоимости ПК    
HP Envy 32 All-in-One

Если в 20252 году затраты на память и накопители составляли 15–18% от общей стоимости компонентов, то теперь показатель приблизился к 35%.