Искусственный интеллект в Gmail блокирует 100 млн спам-сообщений в день

Google обновила спам-фильтры в почтовом сервисе Gmail с помощью собственной разработки в области машинного обучения. Алгоритм TensorFlow теперь формирует дополнительные правила определения спама. Это позволило дополнительно блокировать 100 млн спам-сообщений ежедневно.

TensorFlow просто упрощает обработку большого количества данных, позволяя автоматизировать процесс, поскольку не существует единого определения спама. Это позволило Google заявить о повышении процента блокировок спама до 99,9 % даже не смотря на то, что аудитория почтового сервиса составляет миллиард пользователей.

Машинное обучение подкрепляет традиционные спам-фильтры и отыскивает новые шаблоны, которые указали бы на то, что сообщение не несёт полезной информации.


Не пропустите интересное!

Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *





Статьи & тестыArticles

Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.


Обзор наушников Sony WF-1000XM6: на всю мощность

Новые наушники Sony WF-1000XM6 несколько изменили форму по сравнению с предшественником, получили новый процессор, улучшенную систему шумопоглощения, больше микрофонов и в целом технически осуществили заметный шаг вперед.


НовостиNews
| 19.01
ИИ формирует финансовые предпочтения пользователей: какие банки Украины попадают в ответы
робота та ШІ

Агентство plusone AI впервые проанализировало, насколько украинские банки представлены в ответах популярных ИИ-моделей.

| 17.05
Два ПК в одном корпусе: Thermaltake Capo X уже поступил в продажу

Thermaltake Capo X — это уникальное решение для пользователей, которым необходимо разместить две независимые компьютерные системы в рамках одного корпуса.