Кризис оперативной памяти: серверы Nvidia с ИИ-чипами подорожают более чем на 15%

Nvidia официально уведомила своих ключевых заказчиков о грядущем повышении стоимости серверов, оснащенных фирменными ИИ-ускорителями. В большинстве случаев рост цен составит более 15%.

Причиной такого шага стал критический дисбаланс на рынке комплектующих: спрос на память для систем искусственного интеллекта значительно превышает текущие производственные возможности. Использование специализированных ускорителей требует огромных объемов оперативной памяти, стоимость которой в последние периоды значительно возросла.

Какие системы Nvidia подорожают

Подорожание затронет серверы различных поколений. В их число входят конфигурации на базе самых актуальных архитектур компании, таких как:

• Vera Rubin
• Grace Blackwell

Точный размер наценки будет зависеть от конкретного поколения ускорителя и объема установленной памяти. Ожидается, что новые расценки вступят в силу для систем, поставки которых запланированы на начало следующего года.

Кто столкнется с повышением цен

Уведомления рассылаются контрактными производителями, занимающимися сборкой оборудования для крупнейших операторов дата-центров. Среди компаний, которые могут понести дополнительные расходы, значатся Microsoft, Google и Oracle.

Эта ситуация наглядно демонстрирует кризис в индустрии DRAM-памяти. Основные игроки рынка — Samsung, SK hynix и Micron — не справляются с ажиотажным спросом со стороны ИИ-сектора. Поскольку производительность ускорителей Nvidia напрямую зависит от количества DRAM, рост цен на чипы памяти незамедлительно транслируется в итоговую стоимость всего серверного решения.

Перспективы рынка и последствия для ИИ-индустрии

Реализация многих проектов по строительству дата-центров уже сталкивается с трудностями: от нехватки специалистов до сложного финансирования. Дополнительное удорожание серверов может сделать такие проекты экономически нецелесообразными или заставить компании пересмотреть долгосрочные планы развития инфраструктуры.

Интересно, что рост цен на готовые решения подталкивает гигантов индустрии (Amazon, Microsoft, Google, Meta) к ускоренной разработке собственных ИИ-чипов. Тем не менее, в краткосрочной перспективе они все еще критически зависят от аппаратных решений Nvidia. Данная тенденция напоминает процессы, происходящие у Apple и Qualcomm, где стоимость чипов также вынуждает вендоров повышать цены для конечного пользователя. Также напомним, что недавние отчеты указывали на рост розничных цен на игровые видеокарты Nvidia в различных регионах мира.