Общее энергопотребление центров обработки данных для ИИ сравнялось с некоторыми странами

На фоне расцвета искусственного интеллекта компания NVIDIA активно реализует свои ускорители вычислений H100, вывозя их массовыми партиями.

Каждое такое устройство использует 700 Вт электроэнергии, что сравнивается со средним количеством потребляемой электроэнергии обычным хозяйством. В скором времени общее энергопотребление этих устройств может конкурировать с объемами электроэнергии небольших европейских стран.

По оценкам компании Schneider Electric, в октябре общее энергопотребление центров обработки данных для искусственного интеллекта равно энергопотреблению Кипра.

Инженеры из Microsoft прогнозируют, что к концу 2024 года, когда будут внедрены миллионы графических процессоров NVIDIA H100, их потребление электроэнергии будет похоже на крупные американские города, превышая энергопотребление Феникса, но меньше, чем в Хьюстоне.

При продаже 1,5 миллиона графических процессоров H100 в 2023 году и двух миллионов в 2024 году, общее количество развернутых процессоров достигнет 3,5 миллиона к концу следующего года.

Эти устройства вообще будут потреблять впечатляющие 13 091 820 000 кВтч электроэнергии ежегодно, что эквивалентно 13091,82 ГВт∙ч. Это можно сравнить с потреблением электроэнергии стран, таких как Грузия, Литва или Гватемала.

Хотя эти цифры поразительны, вероятно, это не приведет к прекращению использования таких устройств. Использование искусственного интеллекта распространяется по всем отраслям, что потребует нового оборудования и повышенной производительности центров обработки данных. Также в следующем году ожидается выпуск новых ускорителей Nvidia B100, которые вместе с улучшенной производительностью могут обнаружить еще больше затрат электроэнергии.