Загальне енергоспоживання центрів обробки даних для ШІ зрівнялося з деякими країнами

На фоні розквіту штучного інтелекту компанія NVIDIA активно реалізовує свої прискорювачі обчислень H100, вивозячи їх масовими партіями.

Кожен такий пристрій використовує 700 Вт електроенергії, що порівнюється з середньою кількістю споживаної електроенергії звичайним господарством. Незабаром загальне енергоспоживання цих пристроїв може конкурувати з обсягами електроенергії невеликих європейських країн.

За оцінками компанії Schneider Electric, у жовтні загальне енергоспоживання центрів обробки даних для штучного інтелекту рівне енергоспоживанню Кіпру.

Інженери з Microsoft прогнозують, що до кінця 2024 року, коли буде впроваджено мільйони графічних процесорів NVIDIA H100, їхнє споживання електроенергії буде схожим на великі американські міста, перевищуючи енергоспоживання Фенікса, але менше, ніж в Х’юстоні.

За умови продажу 1,5 мільйона графічних процесорів H100 у 2023 році та двох мільйонів у 2024 році, загальна кількість розгорнутих процесорів досягне 3,5 мільйона до кінця наступного року.

Ці пристрої взагалі будуть споживати вражаючі 13 091 820 000 кВт·год електроенергії щорічно, що еквівалентно 13091,82 ГВт∙год. Це можна порівняти із споживанням електроенергії країн, таких як Грузія, Литва чи Гватемала.

Хоча ці цифри вражаючі, ймовірно, це не призведе до припинення використання таких пристроїв. Застосування штучного інтелекту поширюється в усіх галузях, що вимагатиме нового обладнання та підвищеної продуктивності центрів обробки даних. Також наступного року очікується випуск нових прискорювачів Nvidia B100, які, разом із покращеною продуктивністю, можуть виявити ще більше витрат електроенергії.