Неттоп ASUS ExpertCenter PN64-E1 получил процессоры ASUS ExpertCenter PN64-E1 и цену от $500
13.07.23
ASUS анонсировала мини-компьютеры ExpertCenter PN64-E1 с процессорами Intel Core 13-го поколения (Raptor Lake-H).
Установлен процессор Core i5-13500H (12 ядер/16 потоков) или Core i7-13700H (14 ядер/20 потоков). За обработку графики отвечает встроенное видеоядро Iris Xe.
Мини-ПК поддерживают установку двух модулей оперативной памяти SO-DIMM DDR5-4800, пары твердотельных накопителей M.2 с интерфейсом PCI-E 4.0 x4 и одного 2,5-дюймового устройства с интерфейсом SATA 6 Гбит/с.
Сетевые возможности представлены 2,5-гигабитным Ethernet и беспроводным модулем Wi-Fi 6E. Из других особенностей можно выделить поддержку одновременной работы с четырьмя дисплеями, два порта Thunderbolt 4 и активное охлаждение с системой очистки от пыли.
Для питания неттопа ASUS ExpertCenter PN64-E1 используется внешний адаптер.
Устройства выполнены в корпусе с габаритами 120x130x58 мм и доступны для покупки в зарубежных магазинах по цене от $499. Вариант с чипом Core i7-13700H обойдется минимум в $649.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Представлены смартфоны Samsung Galaxy S25, S25 Plus, S25 Ultra. Живые фото и впечатления
0 
Samsung официально представила серию флагманских смартфонов Galaxy S25, включающую три модели: базовую S25, S25+ и S25 Ultra. Традиционно основное внимание уделено улучшению производительности, качеству дисплеев, камерам и функциям на базе искусственного интеллекта
Google теперь требует активного JavaScript на ПК для работы поиска Google обновление поиск
По мнению Google, включение JavaScript улучшает защиту от злоупотреблений и спама, а также гарантирует доступ к полной функциональности Google Search,
Стабилизатор Insta360 Flow 2 Pro управляется искусственным интеллектом искусственный интеллект экшн-камера
Одной из главных особенностей Insta360 Flow 2 Pro является интеграция с Apple DockKit, которая обеспечивает плавное отслеживание объектов как в встроенной камере iPhone