Google анонсировала применение более продвинутой нейросети для своего поиска и сервисом

Google объявила о разработке мультимодальной нейросети под названием MUM (Multitask Unified Model). Она должна будет  повысить качество результатов выдачи органического поиска и остальные продукты компании.

MUM работает на архитектуре глубоких нейронных сетей Transformer. В отличие от проекта BERT, новинка в 1000 раз мощнее. Благодаря своей мультимодальности, MUM может сформировать более обширное понимание окружающего мира. Она умеет не только понимать текст и картинки, но аудио- и видеофайлы.

Искусственный интеллект обучен работать на 75 языках и может совмещать информацию из них всех. Это упростит получение нужного результата для пользователей.

Например, при запросе «Поездка в Чернобыль», MUM предоставит информацию о наиболее известных компаниях-проводниках. Кроме этого, поиск может понять, что в контексте пеших прогулок пользователю может потребоваться специальное снаряжение и экипировка, и предложит их. Также можно будет сфотографировать какой-то предмет и спросить поисковик, подойдёт ли он для поставленной цели.

Сроки запуска MUM пока не уточняются. По словам разработчиков, они только начали тестирование нейросети. Несмотря на это, они планируют начать её интеграцию в ближайшие месяцы.