Энтузиасты изобрели принт для одежды, который не дает камерам наблюдения распознавать человека
06.11.22
Сотрудники и студенты Мэрилендского университета разработали специальный свитер, который может обмануть камеры с АИ-системой распознавания людей.
Первоначальной целью разработчиков было проверить системы машинного обучения на наличие уязвимостей. В результате получился уникальный (но не очень симпатичный) принт на одежду, которую не видят камеры с искусственным интеллектом.
Для этого специалисты использовали набор данных СОСО, на котором обучается алгоритм компьютерного зрения YOLOv2, обнаружили шаблон, помогающий распознать человека, создали противоположный шаблон и превратили его в изображение – принт на свитере.
В результате владелец такой кофты может укрыться от систем обнаружения. Дальше они хотят выпустить целую серию одежды с таким принтом.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
0 
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Обзор ноутбука Acer Nitro Lite 16 (NL16-71G): универсальный и симпатичный
0 
Acer Nitro Lite 16 2025 модельного года получила интересный дизайн корпуса, геймерские акценты и проверенные компоненты. Расскажем про его возможности подробнее
MWC 2026: представлен Lenovo ThinkBook Modular AI PC Concept — съемный дисплей, Bluetooth-клавиатура, порты USB-A, USB-C и HDMI Bluetooth Lenovo MWC ноутбук
Lenovo представила новый концепт модульного ноутбука ThinkBook Modular AI PC Concept. Он сочетает съемный второй дисплей и сменные порты
Apple MacBook Neo с процессором от iPhone 16 Pro стоит $599 Apple iPhone ноутбук процессор
Apple представила доступный ноутбук MacBook Neo. Он получил мобильный процессор A18 Pro, который ранее использовался в iPhone 16 Pro и iPhone 16 Pro Max.