Рослина з датчиками та комп’ютером Raspberry Pi розповідає про самопочуття за допомогою Chat GPT-4o
02.06.24
Блогер Метт Рід розробив систему, що дозволяє буквально поговорити з рослиною, використовуючи можливості GPT-4 та Raspberry Pi. Система використовує датчики для моніторингу різних показників ґрунту, таких як вологість, температура та якість. Ці дані аналізуються, щоб зрозуміти, чого потребує рослина в даний момент.
Проект включає мікрофон, через який можна поставити рослині питання про її самопочуття. Raspberry Pi збирає дані з датчиків, передає їх у GPT-4, яка формує відповідь на основі отриманої інформації. Наприклад, у відео, яке демонструє проект, рослина каже, що минулої ночі йому було надто холодно.
Цей проект не тільки представляє інтерес для садівників, але і служить чудовою демонстрацією того, як можна використовувати штучний інтелект для перекладу даних з приладів у зрозумілу розмовну мову. Це дозволяє користувачам отримувати корисну інформацію про умови довкілля та стан рослин у простій та доступній формі.
Метт Рід планує розширити проект, додавши більше датчиків та впровадивши функції прогнозування, що зробить систему ще кориснішою та функціональнішою.
Не пропустіть цікаве!
Підписуйтесь на наші канали та читайте анонси хай-тек новин, тестів та оглядів у зручному форматі!
Огляд мишки Ugreen M751: офісна класика
0 
Компанія Ugreen випустила нову мишку для офісних завдань. Цікаво, що її дизайн відразу надсилає нас до однієї з класичних моделей вищого цінового діапазону. Помітно вищого. Подивимося, чи вдасться заощадити, не надто втративши зручність роботи.
У WhatsApp на iOS з’явиться перемикання між обліковими записами WhatsApp месенджер оновлення
Користувачам WhatsApp пропонуються два варіанти: налаштувати додатковий обліковий запис як основний або прив’язати його через QR-код як “супутниковий”.
Samsung анонсувала гарнітуру розширеної реальності Project Moohan Samsung
Project Moohan підтримує як повне занурення у віртуальну реальність, так і змішаний режим, в якому додаткова інформація накладається на зображення реального світу.