Нейронные сети научились переносить стиль одной фотографии на другую
03.04.17
Искусственный интеллект уже обучили менять внешний вид изображений в приложениях Prisma и Facebook. Теперь же группа исследователей Корнельского университета и Adobe добавила к этому процессу перенос стиля, который сохраняет исходное изображение.
По факту, нейронные сети научили переносить внешний вид одной фотографии на другую, при этом сохраняя черты первого фото. 
Дополнительный слой нейронной сети не искажает первоначальное фото, сохраняя границы между деревом и озером, зданием и небом.
Конечно, в данной технике пока есть ограничения. Алгоритм лучше всего работает со структурами зданий — недостатки более очевидны с лицами. Плюс, нельзя изменить стиль картинки на рисунок, использовать массивные фотографии. «Если у вас есть фотография озера, и у вас есть сцена, в которой вы берете стиль, в идеале у него также будет какое-то водное тело», — говорит соавтор исследования Бала.
Код скрипта нейронных сетей для изменения стиля находится в открытом доступе. Протестировать его может каждый желающий на ресурсе GitHub.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор TWS-наушников Oppo Enco Air4: новее
0 
У компании Oppo вырисовывается довольно разнообразное портфолио Bluetooth-наушников. Посмотрим, что предлагают доступные TWS-наушники Oppo Enco Air4
Оболочка Samsung One UI 7 лишится боковой панели Edge Samsung обновление смартфон
Панели Edge долгое время были особенностью устройств Samsung, предлагая удобство в управлении приложениями. Но теперь Samsung постепенно ограничивает их функциональность
Смартфоны Redmi K80 получил Snapdragon 8 Elite, 2K OLED-дисплей и тройну камеру 50 Мпикс Qualcomm Redmi Андроид смартфон
Батарея Redmi K80 ёмкостью 6000 мАч поддерживает сверхбыструю зарядку мощностью 120 Вт, что позволяет быстро восстановить заряд даже при активной эксплуатации.