Нейронные сети научились переносить стиль одной фотографии на другую
03.04.17
Искусственный интеллект уже обучили менять внешний вид изображений в приложениях Prisma и Facebook. Теперь же группа исследователей Корнельского университета и Adobe добавила к этому процессу перенос стиля, который сохраняет исходное изображение.
По факту, нейронные сети научили переносить внешний вид одной фотографии на другую, при этом сохраняя черты первого фото. Дополнительный слой нейронной сети не искажает первоначальное фото, сохраняя границы между деревом и озером, зданием и небом.
Конечно, в данной технике пока есть ограничения. Алгоритм лучше всего работает со структурами зданий — недостатки более очевидны с лицами. Плюс, нельзя изменить стиль картинки на рисунок, использовать массивные фотографии. «Если у вас есть фотография озера, и у вас есть сцена, в которой вы берете стиль, в идеале у него также будет какое-то водное тело», — говорит соавтор исследования Бала.
Код скрипта нейронных сетей для изменения стиля находится в открытом доступе. Протестировать его может каждый желающий на ресурсе GitHub.

влажность:
давление:
ветер:

Мнение: как роутеры Mikrotik могли решить все проблемы с Wi-Fi раз и навсегда



Как же Wi-Fi-роутеры Mikrotik, со сложным на первый взгляд интерфейсом настроек, могут решить проблемы рядового пользователя с домашней беспроводной сетью?

Strategy Analytics: к 2030 году количество подключений 5G достигнет только 40 %
5G аналитика статистикаВ 2021 году темп будет на том же уровне, а пандемия актуализирует необходимость инвестиций в удаленное здравоохранение
Линейка мониторов AOC V4 включает четыре модели с 2К и 4К разрешением при невысокой цене
4K AOC мониторAOC представила новую линейку QHD и UHD-мониторов V4 c диагональю экрана 23?8 дюйма, 27 дюймов и 31,5 дюйма
