WhoFi: Wi-Fi навчився розпізнавати людей за спотворення сигналу

Дослідники з університету La Sapienza у Римі представили систему WhoFi – технологію, яка здатна ідентифікувати людей на основі того, як їхні тіла змінюють Wi-Fi-сигнали.

Система використовує так звану Channel State Information (CSI) – дані про амплітуду та фазу радіосигналу, які можна отримати зі звичайного Wi-Fi-обладнання. Навіть при одночасному русі кількох людей WhoFi розрізняє їх за унікальним почерком впливу на сигнал.

На відміну від попередніх рішень, система не вимагає попереднього навчання на конкретних користувачах і може адаптуватися до нових точок доступу. Це стало можливим завдяки трансформерній архітектурі, що дозволяє узагальнювати отримані сигнали.

Технологію протестували на відкритому датасеті NTU-Fi, зібраному в кампусі університету Сінгапуру. Добровольці проходили повз вісім Wi-Fi-пристроїв. У тестах WhoFi досягла точності 95,5% при повторній ідентифікації, тоді як рання система EyeFi показувала близько 75%.

Автори проекту пропонують використовувати WhoFi у системах контролю доступу без камер, в офісах для моніторингу присутності, у медичних закладах – для безконтактного спостереження за пацієнтами. Проте вже на цьому етапі постають питання щодо потенційних ризиків для приватності, особливо якщо технологію почнуть застосовувати без відома користувачів.

Подробиці описані в науковій статті WhoFi: Deep Person Re-Identification через Wi-Fi Channel Signal Encoding, опублікованій на arXiv.