Meta створила нову модель SAM на базі ШІ, яка ідентифікує об’єкти на зображеннях та відео через підказки користувача
13.04.23
Компанія Meta анонсувала новий алгоритм роботи із зображеннями на базі штучного інтелекту.SAM (Segment Anything Model) – це модель сегментації зображень від Meta, яка може реагувати на підказки користувача (текстові або вказані курсором), щоб ідентифікувати об’єкти на зображенні чи відео. Особливістьв тому що модель має працювати навіть якщо вона не стикалася з ними під час навчання.
Сегментація зображення – це процес розділення цифрового зображення на кілька сегментів, яку використовують для полегшення його аналізу та обробки. Зазвичай для створення точної моделі сегментації необхідні високоспеціалізовані технічні експерти. SAM покликана спростити цей процес, що сприятиме успішним подальшим дослідженням комп’ютерного зору.
Нині код доступний на GitHub, також можна випробувати безплатну інтерактивну демонстрацію технології сегментації Meta. Користувачі можуть завантажити знімок та скористатися функціями Hover & Click (вибір об’єктів за допомогою миші), Box (вибір об’єктів у полі вибору) або Everything (автоматична ідентифікація кожного об’єкта на зображенні).
Не пропустіть цікаве!
Підписуйтесь на наші канали та читайте анонси хай-тек новин, тестів та оглядів у зручному форматі!
Огляд килимка з бездротовою зарядкою Logitech G Powerplay 2
0 
Logitech має чудові бездротові мишки, а ще є килимок з бездротовою зарядкою G Powerplay 2, який дозволить тримати їх зарядженими прямо під час використання.
Смартфон Motorola Edge 60 Fusion із фірмовим Moto AI та захистом IP69 коштуватиме $390 Motorola смартфон штучний інтелект
Motorola представила перший смартфон серії Edge 60 – Edge 60 Fusion, який став першим пристроєм бренду з інтегрованою системою Moto AI.
Монітори Acer Predator X32 X2 та Predator X27U X1 оснащені матрицею QD-OLED Acer Predator монiтор
Acer Predator X32 X2 отримав 31,5-дюймовий 10-бітний екран з роздільною здатністю 3840×2160 пікселів, а Predator X27U X1 оснащений 27-дюймовою панеллю