PIQ и Rossignol совместно подготовили сенсор для анализа техники катания на лыжах

Сенсор для лыжников от PIQ и Rossignol

 

Компания PIQ специализируется на выпуске специальных умных сенсоров для различных видов спорта, в то время как Rossignol — это большой эксперт в сфере зимних лыж.

 

Результатом совместной работы PIQ и Rossignol стала специальная версия набора с сенсором PIQ, предназначенная для лыжников.

 

Сенсор для лыжников от PIQ и Rossignol

 

 

Сенсор крепится на лыжном ботинке и позволяет собирать данные о скоростном режиме, оборотах при прыжках, перегрузках при приземлении, времени нахождения в воздухе, углах наклона лыжника в поворотах и т. д.

 

Данные можно сразу смотреть на смартфоне (предусмотрено специальное приложение) или же загрузить позже, для анализа в спокойной обстановке.

 

Сенсор для лыжников от PIQ и Rossignol

 

В приложении присутствует и социальная составляющая: результаты своего катания можно сравнивать с данными знакомых и других пользователей со всего мира.

 

Поддерживается работа с устройствами на базе ОС Android 4.3 и выше, а также iOS 7.0 и выше.

 

Сенсор очень компактный, его размеры составляют 44×38×6 мм, а весит он всего 10 г.

 


Не пропустите интересное!

Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *





Статьи & тестыArticles

Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.


Обзор смартфона Oppo Reno 15 5G: уверенный Oppo Reno15

Смартфон Oppo Reno15 делает ставку на дизайн, качественный дисплей, универсальные камеры и хорошую автономность. Расскажем подробнее


НовостиNews
| 15.43
Исследование: Искусственный интеллект в 95% симуляций использует ядерное оружие  
Israeli rocket Arrow 3

Исследователи из King’s College London провели серию военных симуляций с участием ведущих моделей искусственного интеллекта. В тестировании использовались GPT-5.2 от OpenAI, Claude Sonnet 4 от Anthropic и Gemini 3 Flash от Google

| 08.09
Ноутбук Asus ProArt GoPro Edition для фанатов экшн камер начали продавать в Украине   
Asus ProArt GoPro Edition

Одной из ключевых особенностей Asus ProArt GoPro Edition стал фирменный сервис StoryCube — первое решение для Windows с поддержкой облачного хранилища GoPro и работы с 360-градусным видео