NVIDIA поможет Facebook в обучении нейронных сетей

NVIDIA объявила о том, что компания Facebook оснастит свою вычислительную систему нового поколения платформой ускоренных вычислений NVIDIA Tesla. Платформа Tesla позволит сократить это время в 10-20 раз с обычного времени в несколько дней. Также архитектурная совместимость между поколениями позволит легко модернизировать графическую систему для увеличения ее производительности.

Ключевым компонентом новой вычислительной платформы Big Sur станут графические ускорители NVIDIA Tesla M40. Платформа создана командой Facebook AI Research (FAIR) специально для обучения нейронных сетей. Также она даст возможность создавать более точные модели и новые классы приложений. Позволит командам в рамках этой организации применять глубокие нейронные сети для различных продуктов и услуг.

Big Sur – это первая вычислительная система, специально созданная для исследований в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которая обладает архитектурой с открытым кодом.

«Направление глубокого обучения (Deep Learning) положило начало новой эре вычислений, — говорит Ян Бак (Ian Buck), вице-президент по ускоренным вычислениям в NVIDIA. – Используя большие массивы данных (Big Data) и мощные графические процессоры, алгоритмы глубокого обучения способны решать задачи, решение которых раньше представлялось невозможным. Сегодня мы находимся на пороге революции в широком спектре областей промышленности – от вэб-услуг и розницы до здравоохранения и автоиндустрии. Мы рады, что графические процессоры NVIDIA становятся драйвером развития экосистемы Deep Learning. Наша цель – предоставить исследователям и компаниям самую продуктивную платформу, которая позволит ускорить их замечательные проекты».