Исследование: Искусственный интеллект в 95% симуляций использует ядерное оружие

Исследователи из King’s College London провели серию военных симуляций с участием ведущих моделей искусственного интеллекта. В тестировании использовались GPT-5.2 от OpenAI, Claude Sonnet 4 от Anthropic и Gemini 3 Flash от Google. О результатах сообщил TechSpot.

В рамках эксперимента моделям предлагались развернутые сценарии, включающие пограничные конфликты, дефицит ресурсов и угрозы выживанию государств. Участникам также предоставлялась так называемая «лестница эскалации» — набор решений от дипломатических шагов до применения ядерного оружия.

21 игра и почти 800 тысяч слов аргументации

Всего было проведено 21 симуляционное «игровое» столкновение, включавшее 329 ходов. За это время ИИ-системы сгенерировали около 780 тысяч слов обоснований своих решений.

По данным исследователей, в 95% случаев как минимум одна из сторон переходила к использованию ядерного оружия. Сценарий капитуляции не был выбран ни разу.

Отдельно отмечается проблема интерпретации неполной информации. В 86% симуляций модели ошибочно оценивали так называемый «туман войны», что приводило к непреднамеренной эскалации конфликта. Даже при возможности снизить напряжённость под давлением обстоятельств системы чаще усиливали конфронтацию. Снижение уровня насилия использовалось как временная тактика, а не как стратегическое решение.

Реакция экспертов

Результаты вызвали обеспокоенность среди специалистов по международной безопасности. Исследователь из University of Aberdeen Джеймс Джонсон назвал выводы тревожными и отметил, что ИИ-системы могут усиливать реакцию друг друга быстрее и жёстче, чем люди, что потенциально повышает риски эскалации.

Тун Чжао из Princeton University подчеркнул, что крупные державы уже применяют ИИ в симуляционных средах. Однако степень интеграции подобных систем в реальные военные процессы остаётся неясной.

Контроль над ядерным оружием: сценарий пока маловероятный

Эксперты сходятся во мнении, что в ближайшее время государства не готовы передавать системам ИИ прямой контроль над ядерным арсеналом. Вместе с тем сохраняются опасения, что военные командиры могут опираться на рекомендации алгоритмов в условиях кризиса и ограниченного времени на принятие решений.

По оценке Чжао, одна из возможных причин склонности моделей к более жёстким решениям заключается в отсутствии у них страха и человеческого восприятия последствий. Это влияет на стратегический выбор в ситуациях, где для людей фактор риска играет сдерживающую роль.