NVIDIA разработала нейросеть, которая замедляет видео до 480 кадров в секунду
20.06.18
Специалисты производителя видеокарт NVIDIA разработали систему, которая использует алгоритмы машинного обучения, чтобы замедлять обычные видеоролики без использования специальных камер.
Для замедления ролика с частотой 30 кадров в секунду до 240 кадров в секунду необходимо «дорисовать» 210 недостающих кадров. Существующие программы для создания подобного эффекта, вроде RE:Vision Effect’s Twixtor, пока работают медленно.
Искусственный интеллект Nvidia анализирует видео и «дорисовывает» недостающие кадры для замедления, пропуская минимальное количество недостающих кадров. Компания обучала систему на 11 тысячах роликов, записанных со скоростью 240 кадров в секунду. При уже готовом slomo с частотой кадров в 240 fps, система может экстраполировать их до 480 fps.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
0 
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Выбор редакции 2025. Лучшие устройства года по версии hi-tech.ua
0 
Лучшие игровые ноутбуки, мышки для работы, клавиатуры для игр, смартфоны и беспроводные наушники 2025 года. Среди них мы отметим самые интересные и те что можем рекомендовать купить.
Samsung представила геймерские мониторы Odyssey 2026 года Samsung монитор
Samsung Electronics объявила о выпуске линейки игровых мониторов Odyssey образца 2026 года. Компания представила сразу пять моделей, сделав акцент на росте разрешения, частоте обновления
Michelin создали систему мониторинга шин в режиме реального времени CES автомобиль разработка
Компания Michelin готовится представить на выставке Consumer Electronics Show 2026 в Лас-Вегасе новую линейку «умных» шин, способных в режиме реального времени