Big Data: что это такое, и как работает система

Благодаря развитию мощности компьютеров и расширению возможностей интернета появился источник, способный конвертировать получаемую информацию о действиях пользователей в сети в цифровые сведения. Анализ больших данных позволит продуктивно использовать полученные показатели для развития вашего бизнеса. Давайте разберемся в работе Big Data: что это такое, и чем будет полезно. 

Big Data: что это такое

Big Data — это современные инструменты, методы и подходы к обработке данных для определенных задач и целей бизнеса. Анализ поступающей информации поможет выявить закономерности в поведении клиентов, цикличность спада и рассвета продаж, прочего. Они обрабатываются с помощью масштабируемых программных инструментов, став альтернативой традиционным базам данных. 

Big Data: принцип работы в разных отраслях

Такой инструмент, как Big Data, работает в разных отраслях бизнеса, включая государственные учреждения. Для каждой сферы применяются свои методы и сервисы: 

• Розничная торговля — прогнозирование оттока клиентов, анализ портрета покупателя, определение оптимального местонахождения точек продаж.
• Электронная коммерция — анализ целевого или поиск сегмента, похожего на целевой.
• Страховые компании — скоринг предсказания наступления страховых случаев, анализ профиля клиента.
• Агрохолдинги — анализ и выявление закономерностей в определенном целевом сегменте, релевантные предложения новым заказчикам.
• Банки и микрокредитные организации — схемы привлечения новых потенциальных клиентов, скоринговые модели, тепловые карты. 
• Фармакологические компании — определение целевой аудитории, таргетированное информирование, определение оптимального местонахождения точек продаж.

Более детальную информацию по инструментам для каждой из отраслей бизнеса можно получить на сайте компании Киевстар https://kyivstar.ua/ru/business/bigdata.

Big Data: преимущества

Клиентам компании Киевстар доступен ряд преимуществ инструмента Big Data: 

• Технологии хранения больших данных, или HDFS — горизонтальное масштабирование, а также распределение и копирование файловой системы между большим количеством узлов. Это дает большую устойчивость к отказу отдельного узла или потери данных. 
• Инструменты экосистемы Hadoop (включая Hive, Spark и другие) — запросы к хранилищу разбиваются на подзадачи, выполняясь параллельно на отдельных узлах. Это дает высокую скорость обработки любых объемов данных.
• Сочетание классической аналитики и машинного обучения — строяться предиктивные модели, которые приносят дополнительные доходы.
• Смарт-продукты — услуги и сервисы, которые помогают улучшить бизнес-процессы и повысить релевантность предложений.

Мы рассказали об основных принципах работы Big Data: что это такое, как работает и какими преимуществами обладает. Надеемся, это поможет улучшить ваши бизнес-процессы в будущем.