Meta создала новую модель SAM на базе ИИ, идентифицирующую объекты на изображениях и видео через подсказки пользователя

Компания Meta анонсировала новый алгоритм работы с изображениями на базе искусственного интеллекта. SAM (Segment Anything Model) – это модель сегментации изображений от Meta, которая может реагировать на пользовательские подсказки (текстовые или указанные курсором), чтобы идентифицировать объекты на изображении или видео. Особенность в том, что модель должна работать даже если она не сталкивалась с ними во время обучения.

Сегментация изображения – это процесс разделения цифрового изображения на несколько сегментов, используемый для облегчения его анализа и обработки. Обычно для создания точной модели сегментации необходимы высокоспециализированные технические эксперты. SAM призван упростить этот процесс, что будет способствовать успешным дальнейшим исследованиям компьютерного зрения.

В настоящее время код доступен на GitHub, также можно испытать бесплатную интерактивную демонстрацию технологии сегментации Meta. Пользователи могут загрузить снимок и использовать функции Hover & Click (выбор объектов с помощью мыши), Box (выбор объектов в поле выбора) или Everything (автоматическая идентификация каждого объекта на изображении).