Google запустила онлайн-курс «Machine Learning Bootcamp» для разработчиков
23.06.23
Google запускает в Украине новый бесплатный онлайн-курс «Machine Learning Bootcamp», который является частью глобальной инициативы, чтобы помочь украинским разработчикам получить теоретические и практические знания с ML (machine learning — машинного обучения) для облегчения поиска работы.
Google Украина реализует эту программу при поддержке Coursera, Министерства цифровой трансформации Украины и национального проекта Дія.Освіта.
Курс “Machine Learning Bootcamp” продлится 2 месяца – с 6 июля по 6 сентября 2023 года. Во время курса участники научатся применять навыки машинного обучения с помощью TensorFlow – одного из наиболее популярных из доступных сегодня фреймворков глубинного обучения (deep learning) с открытым кодом. По завершении обучения участники смогут получить профессиональный сертификат DeepLearning.AI TensorFlow Developer, чтобы подтвердить свои знания работодателю и улучшить резюме.
Курс направлен на специалистов, интересующихся ML, знают Python и владеют английским языком на среднем уровне или выше (обучение будет происходить преимущественно на английском).
В рамках программы на платформе Coursera предоставляется бесплатный 2-х месячный доступ к TensorFlow Developer Professional Certificate, состоящий из четырех курсов:
-
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning,
-
Convolutional Neural Networks in TensorFlow,
-
Natural Language Processing in TensorFlow
-
Sequences, Time Series and Prediction.
Количество мест ограничено: будет отобрано 2 000 человек. Детальнее на сайте программы. Чтобы подать заявку, нужно зарегистрироваться до 3 июля 2023 года включительно на сайте программы.
Для всех зарегистрированных на курс “Machine Learning Bootcamp” будут доступны:
-
Серии вебинаров о машинном обучении и современных подходах к нему;
-
Еженедельные сессии вопросов и ответов;
-
Карьерные консультации от рекрутера Google;
-
Соревнования Kaggle, где участники курса смогут посоревноваться в решении проблемы и получить награды.
Что получат участники программы:
-
Практические навыки машинного обучения с помощью TensorFlow:
-
Создание и обучение нейронных сетей.
-
Улучшение производительности сетей с помощью сверток, обучая их распознавать элементы изображений.
-
Обучение машин понимать, анализировать и реагировать на человеческий язык с помощью систем обработки естественного языка.
-
Обработка текста, трансформация предложений на векторы и обучение моделей создавать оригинальные тексты.
-
-
Возможность получить сертификат TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera и ваучер на экзамен TensorFlow Certificate. Количество сертификатов и ваучеров ограничено.
-
Обучение онлайн в удобное время.
-
Встречи с экспертами Google и других компаний.
-
Награды.
Регистрация на курс “Machine Learning Bootcamp” открыта. Обучение начнется 6 июля 2023 года. После регистрации участники получат доступ к платформе с необходимой информацией о лекциях, воркшопах, консультациях и т.д.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Источники автономного питания для дома: инверторы, аккумуляторы, солнечные панели
Попробуем разобраться, как правильно выбрать инвертор в зависимости от мощности нагрузки, типа синусоиды и конфигурации аккумуляторной системы.
Е-баллы смогут получать авиация, ПВО и снайперы война события в Украине
Систему е-Баллов запускали как составляющую проекта «Армия дронов. бонус», чтобы получать реальные верифицированные данные о поражении целей на поле боя
Anker Nano Charger 45 W — компактный GaN‑адаптер с дисплеем зарядка
Anker Nano Charger 45 W – новое поколение компактных GaN-зарядных адаптеров, ориентированных на пользователей iPhone, Android-смартфонов, планшетов и легких ноутбуков


