Усі записи з тегом: смартфон

Знайдено 787 записи(ів)

Новий смартфон Honor Magic V2 став найлегшим і найтоншим з можливістю складання корпусу

   
Honor Magic V2
Honor презентувала ще один смартфон з корпусом що складається. До того ж Honor Magic V2 поки є найтоншим і найлегшим у світі смартфоном свого класу.
Читати

Оновлений смартфон Nothing Phone (2) отримав Snapdragon 8+ Gen 1 і покращене підсвічування Glyph

Nothing Phone (2)
Користувач зможе призначити певні застосунки верхньому лівому світлодіоду Essential Glyph, який буде світитися до тих пір, поки не видалити повідомлення з меню повідомлень
Читати

Смартфон Samsung Galaxy M34 5G отримав 50-Мпікс камеру з оптичною стабілізацією та акумулятор 6000 мАгод при ціні від $205

 
Samsung Galaxy M34 5G
Смартфон Samsung Galaxy M34 5G містить 8-ядерний процесор Exynos 1280 з GPU Mali-G68. Обсяг оперативної пам’яті може становити 6 або 8 ГБ, а місткість вбудованого сховища – 128 ГБ.
Читати



Статті & тестиArticles

Огляд смартфона Oppo A6 Pro: амбітний Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новий смартфон Oppo A6 Pro – середнячок з функціональністю смартфонів преміум-класу. Виробник наділив його кількома характеристиками, властивими більш дорожчим телефонам. Але не обійшлось і без компромісів. Як саме збалансований Oppo A6 Pro – розповімо в огляді.


Огляд смартфона Poco M8 Pro: можна дозволити більше Poco M8 Pro 5G

Poco M8 Pro 5G відразу впадає у вічі своїм розміром і прагненням виробника запропонувати більше, ніж зазвичай очікуєш від пристрою цієї цінової категорії. Він не зовсім черговий «середнячок»


НовостиNews
| 19.05
Смартфон Samsung Galaxy A07 5G з екраном 120 Гц і 6000 мАч коштує $140  
Samsung Galaxy A07 5G

Samsung офіційно анонсувала смартфон Galaxy A07 5G – нову модель доступної A-серії, в якій виробник робить ставку на велику батарею

| 16.01
Microsoft Maia 200 – ШІ-чіп з 216 ГБ HBM3e, TDP 750 Вт та 10 PFLOPS   
Microsoft Maia 200

Microsoft офіційно анонсувала свій серверний ШІ-прискорювач Azure Maia 200 – чіп другого покоління лінійки Maia, розроблений спеціально для інференсу моделей штучного інтелекту