Комплекты оперативной памяти Thermaltake ToughRAM XG RGB представлены в четырех версиях
11.03.21
Thermaltake представила линейку наборов памяти ToughRAM XG RGB. Она включает наборы 2 x 8 ГБ, собранные из модулей DDR4-3600, DDR4-4000, DDR4-4400 и DDR4-4600.
Во всех установлен массивный алюминиевый радиатор с тремя областями, выделенными цветом и текстурой, и три рассеивателя адресуемой полноцветной подсветки на 16 светодиодах. Управлять подсветкой можно с помощью приложения Thermaltake NeonMaker или программного обеспечения из комплекта системной платы.
Модули в самом быстром комплекте DDR4-4600 (R016D408GX2-4600C19A) работают на номинальной частоте с задержками 19-26-26-45 при напряжении питания 1,5 В.
Комплект DDR4-4400 (R016D408GX2-4400C19A) работает с задержками 19-25-25-45 при напряжении питания 1,45 В.
Комплект DDR4-4000 (R016D408GX2-4000C19A) работает с задержками 19-23-23-42,
Комплект DDR4-3600 (R016D408GX2-3600C18A) — с задержками 18-19-19-39.
Напряжение питания в двух последних случаях равно 1,35 В.
Thermaltake гарантирует заявленные скорости при использовании модулей в составе систем на чипсетах Intel X299, Z490, Z390, Z370, Z270 и Z170 с процессорами Intel серии K; на чипсетах AMD X570 и B550 с процессорами Ryzen 3000 (Matisse) или 5000 (Vermeer).
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор микрофона Ugreen CM769: студийный звук недорого
0 
Расскажем про еще одну интересный микрофон для записи подкастов и видеоблогов. Ugreen CM769 – бюджетная модель, посмотрим, как она справляется с записью голоса и звуков.
Пылесос Roborock Saros Z70 с роботизированной рукой будет стоить $1899 умный дом
Roborock Saros Z70 оснащен роботизированной рукой, которая способна поднимать мелкие предметы, разбросанные по полу, и освобождать путь для дальнейшей уборки
Nvidia представила суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station для работы с масштабными моделями ИИ Nvidia
По словам генерального директора компании Дженсена Хуанга, эти устройства заложат основу для будущих вычислительных технологий, поддерживая развитие ИИ-агентов.