Ще одна угода на мільярди. OpenAI уклала угоду з Amazon
06.11.25
OpenAI продовжує зміцнювати власну інфраструктуру для роботи зі штучним інтелектом. Після укладання багатомільярдних угод з NVIDIA, Broadcom, AMD та перегляду умов співпраці з Microsoft компанія оголосила про нове партнерство з Amazon.
Згідно з офіційною інформацією, OpenAI підписала контракт із Amazon Web Services (AWS) на суму 38 мільярдів доларів. В рамках цієї угоди OpenAI використовуватиме хмарну інфраструктуру AWS для навчання та розгортання своїх моделей штучного інтелекту.
Amazon надасть компанії обчислювальні ресурси, що масштабуються, включаючи сервери Amazon EC2 UltraServers, оснащені сотнями тисяч чіпів. Таке розширення інфраструктури дозволить команді Сема Альтмана прискорити обробку даних та підвищити ефективність навчання великих мовних моделей.
Завершити проект із Amazon планується до кінця 2026 року, при цьому в документах передбачена можливість подальшого збільшення потужностей у 2027 році та наступних періодах.
Не пропустіть цікаве!
Підписуйтесь на наші канали та читайте анонси хай-тек новин, тестів та оглядів у зручному форматі!
Огляд смартфона Oppo A6 Pro: амбітний
0 
Новий смартфон Oppo A6 Pro – середнячок з функціональністю смартфонів преміум-класу. Виробник наділив його кількома характеристиками, властивими більш дорожчим телефонам. Але не обійшлось і без компромісів. Як саме збалансований Oppo A6 Pro – розповімо в огляді.
Смарт-годинники Garmin: повний гід по вибору моделі
0 
Garmin давно вийшов за рамки простої GPS-навігації. Сьогодні це ультимативні обчислювальні центри на зап’ясті, які конкурують як з класичною «розумною» носимою електронікою, так і зі спеціалізованими професійними приладами. Як обрати смарт годинник Гармін – розкажемо далі
Lenovo Legion C700: трансляція без інтернету та затримка 10 мс
Lenovo представила перші подробиці про портативну консоль Legion C700, орієнтовану на хмарний геймінг.
ШІ-компанії масово скуповують книги, які більше не перевидають
Поки розробники великих мовних моделей намагаються знайти якісні дані для навчання нових систем, одним із затребуваних ресурсів стали старі друковані видання.