Uber займется разработкой летающих такси во Франции
31.05.18
Компания Uber объявила о планах открыть во Франции Центр перспективных технологий для реализации амбициозного проекта по созданию летающих такси. В течение 5 лет компания инвестирует 20 млн евро в разработку всех базовых технологий, включая алгоритмы искусственного интеллекта и системы управления воздушным движением, необходимых для функционирования сервиса авиационного такси.
Uber также объявила о заключении соглашения о партнёрстве сроком на пять лет в области научно-исследовательских работ с École polytechnique, престижной французской политехнической школой, расположенной в пригороде к юго-западу от Парижа. Новый центр присоединится к другим исследовательским центрам Uber Advanced Technologies Group в Питтсбурге, Торонто и Сан-Франциско.
Отметим, что компания Uber приняла решение прекратить испытания самоуправляемых автомобилей в Аризоне. Появились сведения, что причиной трагедии могло стать бортовое программное обеспечение. Автомобиль, вероятно, заметил объект на дороге, но автопилот не счёл необходимым совершать манёвр обхода препятствия или активировать экстренное торможение. При этом примерно 300 водителей, задействованных в программе, будут сокращены.
Uber подчёркивает, что уход из Аризоны не означает, что компания разочаровалась в средствах автопилотирования. Активные разработки в соответствующей сфере будут вестись и дальше.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Oppo Enco Buds3 Pro – беспроводные наушники-долгожители



Oppo Enco Buds3 Pro – свежая модель в линейке наушников компании с обновлённым дизайном и хорошей автономностью. Расскажем подробнее.

Новые электросамокаты Acer уже продаются в Украине Acer события в Украине электротранспорт
Acer Series 5 Select — третья модель в линейке электроскутеров Acer, после Series 3 Advance и Series 5 Advance
ИИ научился сжимать аудио без потерь в 2 раза плотнее аудио искусственный интеллект разработка
Метод предполагает, что эффективность сжатия может значительно возрасти, если алгоритм понимает содержание информации так же, как это делает человек.