Смартфон Xiaomi Mi Note Pro можно будет купить за $480
08.05.15
В январе Xiaomi представила два флагманских смартфона — Mi Note и Mi Note Pro. Их продажи начнуться уже 12 мая. Фаблет Pro отличают очень хорошие характеристики, на фоне которых, цена в $480 кажется очень привлекательной.
Дело в том, что в смартфоне установлен экран 5.7″ , защищенный стеклом Gorilla Glass 3. Разрешение экрана — 2560×1440 пикселей (515 ppi). Mi Note Pro очень производительный благодаря 64-разрядному 8-ядерному процессору Snapdragon 810, графическому чипу Adreno 430 и 4 ГБ ОЗУ. В качестве накопителя у него 64 ГБ постоянной памяти, камеры: 4 МП фронтальная и 13 МП основная. Есть поддержка сетей LTE-Cat 9. Емкость аккумулятора 3000 мАч.
Источник: 24gadget.ru
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
0 
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Обзор набора беспроводных клавиатуры и мыши Logitech MX Keys S Combo
0 
Logitech MX Keys S Combo включает топовую мышку, клавиатуру и подставку для рук, обеспечивая хорошую эргономику, качество исполнения и широкие функциональные возможности при работе с несколькими устройствами.
Июльская экспансия Casio: пять новых G-Shock и два Baby-G выходят на мировой рынок
Casio продолжает обновлять линейку ударопрочных часов. В июле глобальный рынок пополнят сразу семь новинок, включая лимитированную серию по мотивам Pokémon и премиальные модели из серии GravityMaster.
Прорыв в производительности iGPU: Intel Panther Lake теперь использует 93% оперативной памяти
Intel выпустила драйвер 32.0.101.8804, позволяющий интегрированной графике Intel Panther Lake использовать до 93% системной оперативной памяти. Это обеспечивает прирост производительности до 15% в профильных задачах, таких как рендеринг в Blender.