Технологии Lenovo ThinkSystem повышают производительность Niagara, самого мощного суперкомпьютера в Канаде
29.03.18
Компания Lenovo в сотрудничестве с SciNet, Университетом Торонто, Compute Ontario и Compute Canada, представила систему из 1500 сверхплотных вычислительных узлов Lenovo ThinkSystem SD530 для Niagara, самого мощного исследовательского суперкомпьютера в Канаде. С увеличением спроса на использование высокопроизводительных вычислений в количественных исследованиях модернизация вычислительной мощности поможет канадским ученым достичь значимых результатов в области искусственного интеллекта, астрофизике, изучении климатических изменений, океанических исследованиях и других дисциплинах, использующих большие данные.
Niagara является самым производительным кластером в Канаде. Каждый вычислительный узел Lenovo ThinkSystem SD530, используемый в системе, оснащен двумя 20-ядерными процессорами Intel Scalable Systems, что в сумме составляет 60 000 вычислительных ядер. Модернизация существующей системы с помощью вычислительных узлов Lenovo ThinkSystem SD530 обеспечит Niagara более трех петафлопс вычислительной мощности для обработки больших данных, проведения симуляций и моделирования.
Скотт Тизес, исполнительный директор подразделения HPC и AI в Lenovo Data Center Group: «Наша цель – помочь ведущим мировым исследовательским группам и институтам использовать возможности высокопроизводительных вычислений для решения наиболее актуальных проблем человечества. Наше тесное сотрудничество с Университетом Торонто, Compute Ontario и Compute Canada для продвижения Niagara как самой мощной исследовательской вычислительной платформы Канады – отличный пример совместных инноваций, которые мы можем создать на пути к этой цели».
Хранилище Lenovo DSS-G обеспечивает более 12 петабайт дискового пространства для обработки огромных массивов данных, предоставляемых ведущими канадскими исследователями. Многоуровневое хранилище данных, гарантирующее оптимальную производительность и категоризацию, работает на базе файловой системы IBM Spectrum Scale. Для обеспечения вычислительной эффективности узлы Lenovo ThinkSystem используют промежуточное хранилище временных данных с высокой доступностью и пропускной способностью.
Д-р Даниэль Грунер, главный технолог в SciNet, в Университете Торонто: «Мы поддерживаем исследования в различных областях – от науки о климате до гуманитарных наук, от астрофизики до наук о жизни, от социальных наук до инженерии, физики и химии. Мы осуществляем традиционную обработку данных, моделирование, аналитику и все чаще используем технологии машинного обучения. Размер новой системы в сочетании с возможностью легко масштабироваться до полноразмерного кластера имеет решающее значение для сообщества ученых».
Суперкомпьютер Niagara на базе технологий Lenovo специально настроен для ускорения и поддержки процесса инновационных разработок и предоставляет инфраструктуру экзафлопсного класса с практически неограниченной масштабируемостью. Система представляет собой комплексное решение, спроектированное для достижения высокой энергоэффективности при низких эксплуатационных расходах.
Более подробную информацию о решениях в области суперкомпьютерных вычислений можно найти в Lenovo Data Center Group Newsroom.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Обзор ноутбука Acer Predator Helios Neo 16: золотая середина



Мы уже тестировали сбалансированные игровые ноутбуки Acer Nitro 16, Predator Helios 16 и Predator Helios Neo 14. Сегодня расскажем об увеличенной версии последнего — Predator Helios Neo 16

Microsoft и Asus готовят портативную консоль Asus Microsoft консоль
По данным журналиста Windows Central Джеза Кордена, устройство от Microsoft и Asus может появиться в продаже уже к концу 2025 года.
JBL представила обновленные модели Bluetooth-колонок Charge 6 и Flip 7 Bluetooth аудио
JBL представила обновленные модели Bluetooth-колонок Flip 7 и Charge 6, которые получили поддержку технологии AI Sound Boost, улучшающей звучание в зависимости от окружающей среды.