Нейросеть Google умеет точно дорисовывать фрагменты фото
03.09.19Разработчики из Google Research научили нейросеть дорисовывать недостающие фрагменты фотографий. В основе алгоритма лежит архитектура генеративно-состязательной нейросети, о чем рассказывают авторы статьи, опубликованной на arXiv.org.
Алгоритм состоит из двух частей: одна из них дорисовывает фотографии, а вторая пытается отличить результат работы первой от настоящих снимков из обучающей выборки. Одна из ключевых особенностей — на входе нейросеть получает не один снимок, а два.
Первое изображение — это исходный снимок, на котором большая прямоугольная область залита одним цветом. Второе изображение — это маска, показывающая, какая именно область была залита.
Причина хорошего качества дорисованных фрагментов связана с обучающей выборкой. В качестве нее авторы выбрали почти два миллиона изображений из датасета Places365-Challenge.
вологість:
тиск:
вітер:
Тест ноутбука ASUS Zenbook Duo 2024: оба два
ASUS Zenbook Duo 2024 – ноутбук с двумя сенсорными экранами, при этом, имеющий дизайн классического устройства. Удалось ли компании реализовать инновации удобно и повысить эффективность работы – разберемся в этом материале
Умные часы Black Shark GS3 имеют защиту 5 ATM и IP69K
Xiaomi защита умные часыЧасы Xiaomi Black Shark GS3 имеют степень защиты от пыли и влаги 5ATM + IP69K, что позволяет использовать их для плавания и других водных видов спорта.
Украинская система РЭБ для защиты от FPV-дронов, PARASOL, имеет радиус действия 200 метров
война разработка события в УкраинеВерсия PARASOL 01 предназначена для защиты военных позиций от российских FPV-дронов и обеспечивает защиту в пределах 200 метров. PARASOL 02 предназначена для защиты военной техники