Нейросеть Google умеет точно дорисовывать фрагменты фото
03.09.19Разработчики из Google Research научили нейросеть дорисовывать недостающие фрагменты фотографий. В основе алгоритма лежит архитектура генеративно-состязательной нейросети, о чем рассказывают авторы статьи, опубликованной на arXiv.org.
Алгоритм состоит из двух частей: одна из них дорисовывает фотографии, а вторая пытается отличить результат работы первой от настоящих снимков из обучающей выборки. Одна из ключевых особенностей — на входе нейросеть получает не один снимок, а два.
Первое изображение — это исходный снимок, на котором большая прямоугольная область залита одним цветом. Второе изображение — это маска, показывающая, какая именно область была залита.
Причина хорошего качества дорисованных фрагментов связана с обучающей выборкой. В качестве нее авторы выбрали почти два миллиона изображений из датасета Places365-Challenge.

влажность:
давление:
ветер:

Обзор меш-системы ASUS ZenWiFi AX (XT8): полное равновесие



Знакомимся с набором флагманской меш-системы ASUS ZenWiFi AX (XT8) – красивой, функциональной и с поддержкой новейших стандартов беспроводной связи

Марсоход Perseverance прислал на Землю первую панораму с Марса
NASA космосМарсоход Perseverance прислал на Землю первую панораму Марса при помощи инструмента Mastcam-Z
Топ-10 самых продаваемых смартфонов 2020: пять iPhone, четыре Samsung и один Xiaomi
Apple iPhone Samsung XiaomiАналитики из Omdia опубликовали рейтинг самых продаваемых смартфонов 2020. Среди них четыре iPhone, четыре Samsung и один Xiaomi
