Microsoft представила технологию, использующую машинное для повышения разрешения видео
12.03.23
Microsoft представила экспериментальную технологию масштабирования видео для веб-браузера Edge.
Video Super Resolution (VSR) использует машинное обучение для того, чтобы повысить разрешение видео низкого качества. 
Согласно заявлению компании, технология VSR «устранит блоковые артефакты сжатия и улучшит четкость текста для видео на таких платформах, как YouTube».
Сейчас функция находится на стадии тестирования и доступна для половины пользователей канала Canary Edge Canary Edge Canary Edge /a> в программе Microsoft Insider.
Если вы хотите попробовать новую функцию, то есть несколько условий:
- видео должно быть в разрешении 720p или ниже и не выше 192 пикселей по высоте;
- контент не должен быть защищен технологиями управления цифровыми правами (например, в Netflix, Hulu и др.);
- устройство, на котором будет работать Microsoft VSR, также должно содержать графическую карту NVIDIA RTX 20-й, 30-й или 40-й серий или графический процессор AMD Radeon от RX5700 до RX7800.
Следует отметить, что технология масштабирования видео не является чем-то абсолютно уникальным – свою интерпретацию разрабатывает Intel для браузеров на базе Chromium, а NVIDIA предложила RTX Super Resolution на устройствах Shield TV в 2019 году.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор микрофона Ugreen CM769: студийный звук недорого
0 
Расскажем про еще одну интересный микрофон для записи подкастов и видеоблогов. Ugreen CM769 – бюджетная модель, посмотрим, как она справляется с записью голоса и звуков.
Пылесос Roborock Saros Z70 с роботизированной рукой будет стоить $1899 умный дом
Roborock Saros Z70 оснащен роботизированной рукой, которая способна поднимать мелкие предметы, разбросанные по полу, и освобождать путь для дальнейшей уборки
Nvidia представила суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station для работы с масштабными моделями ИИ Nvidia
По словам генерального директора компании Дженсена Хуанга, эти устройства заложат основу для будущих вычислительных технологий, поддерживая развитие ИИ-агентов.