Xiaomi MiPad 2 будет работать на платформе Intel

Утекшие в сеть фото рассказали нам о том, что второе поколение планшета Xiaomi MiPad будет работать на платформе Intel. В то время как первое поколение неплохо «чувствовало» себя на платформе Nvidia Tegra.

Xiaomi MiPad 2 Intel 2Xiaomi MiPad 2 Intel 3

Xiaomi MiPad будет иметь такой же размер экрана и разрешение 2,048×1,536. Будет 2 ГБ оперативной памяти и 16 ГБ внутренней. MIUI будет установлена на Android Kit Kat 4.4.4.

Xiaomi MiPad 2 Intel 1

Источник: http://www.gizmochina.com/

Читайте также наш тест Xiaomi MiPad.


Не пропустите интересное!

Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *





Статьи & тестыArticles

Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.


Обзор набора беспроводных клавиатуры и мыши Logitech MX Keys S Combo Logitech MX Keys S Combo

Logitech MX Keys S Combo включает топовую мышку, клавиатуру и подставку для рук, обеспечивая хорошую эргономику, качество исполнения и широкие функциональные возможности при работе с несколькими устройствами.


НовостиNews
| 21.37
Июльская экспансия Casio: пять новых G-Shock и два Baby-G выходят на мировой рынок

Casio продолжает обновлять линейку ударопрочных часов. В июле глобальный рынок пополнят сразу семь новинок, включая лимитированную серию по мотивам Pokémon и премиальные модели из серии GravityMaster.

| 20.31
Прорыв в производительности iGPU: Intel Panther Lake теперь использует 93% оперативной памяти

Intel выпустила драйвер 32.0.101.8804, позволяющий интегрированной графике Intel Panther Lake использовать до 93% системной оперативной памяти. Это обеспечивает прирост производительности до 15% в профильных задачах, таких как рендеринг в Blender.