У музыкального онлайн сервиса Deezer есть свой R&D-департамент, который разработал систему искусственного интеллекта, которая умеет ассоциировать песни с разным настроением и активностью. По итогам стало понятно, что научив систему определять характеристики отвечающие за настроение песни, можно лучше идентифицировать их, чем категоризируя треки в ручном режиме.

чтобы научить систему ИИ определять настроение песни, они использовали базу Million Song Dataset (MSD), которая представляет собой коллекцию метаданных для более чем 1 млн современных песен. База Million Song Database содержит только метаданные песен, поэтому затем данные сопоставлялись с собственным каталогом Deezer.

Исследователи также использовали набор данных из сервиса Last.fm, который присваивает идентификаторы трекам выбирая из более чем полумиллиона тегов. Многие из этих тегов как раз связаны с определением настроения. В итоге более 14 000 англоязычных слов из них использовались затем для рейтингов, которые затем сопоставлялись с моделями, которые воссоздавали языковое значение слов.

Читайте также

Apple Music получила 11 млн подписчиков, а iCloud — 782 млн пользователей

Amazon запустила бесплатный музыкальный сервис для владельцев колонок Echo

Приложение YouTube Music скачали уже 500 миллионов раз

Deezer выпустила украинскую версию интерфейса и снизила цены для пользователей Украины