Миллион жалоб в месяц: LinkedIn борется с «мусорным» ИИ-контентом

LinkedIn столкнулся с нашествием контента, созданного искусственным интеллектом, что вынудило платформу внедрить специальную систему модерации. Спустя менее месяца после запуска новой функции, пользователи воспользовались кнопкой жалобы на так называемый «ИИ-мусор» (AI slop) более одного миллиона раз.

Кнопка борьбы с ИИ-контентом

30 июля в интерфейс LinkedIn была добавлена кнопка «Seems like AI slop» (похоже на ИИ-мусор), которая стала доступна в настройках публикаций. Цель инструмента — фильтрация низкокачественных сообщений, не несущих никакой ценности для аудитории и созданных исключительно силами алгоритмов.

Проблема избыточности очевидна: по результатам исследований с использованием ИИ-детектора Pangram, до 41% всех длинных публикаций на платформе могли быть полностью сгенерированы искусственным интеллектом.

Влияние на охваты и видимость публикаций

Внедренный эксперимент уже приносит измеримые результаты. Публикации, помеченные сообществом как «ИИ-мусор», теряют в охвате аудитории примерно 40% просмотров. Платформа анализирует входящие сигналы от пользователей и использует их для обучения собственных алгоритмов автоматического детектирования.

LinkedIn снижает охваты AI slop

Термин «AI slop» относится к массовому, бессодержательному контенту, который генерируется нейросетями без участия человека. LinkedIn не ограничивается жалобами пользователей: социальная сеть применяет жесткие меры к комментариям, которые рассылаются массово при автоматизации процессов.

Теперь авторы, чей контент признается пользователями некачественным, получают уведомления через аналитическую систему платформы. Это сделано для того, чтобы контент-мейкеры могли осознать причину падения своих показателей в ленте и адаптировать свою стратегию под более высокие стандарты качества.

Масштаб жалоб показывает, насколько серьезной стала проблема массового ИИ-контента для профессиональных социальных сетей. LinkedIn намерена использовать пользовательские сигналы для обучения собственных систем обнаружения AI slop и одновременно снижать видимость публикаций, которые аудитория считает бесполезными. Для авторов это означает, что простая генерация большого количества текстов с помощью нейросетей уже не гарантирует прежних охватов.