В календаре Google теперь можно указывать, где пользователь работает в течение дня
11.07.23
Google позволяет пользователям календаря устанавливать рабочее место в определенные дни недели. Эта функция существует с 2021 года и теперь получила усовершенствование.
Пользователи теперь также могут указать, откуда они работают в определенные части дня. Компания заявляет, что новая функция пригодится людям, работающим из нескольких мест, таких как дом, офис, парк, коворкинг, кафе, детская.
Google уже приступила к внедрению этой функции. Благодаря этому пользователи могут указать рабочее место, выбрав параметр Working Location как тип события в своем календаре, а затем выбрав местоположение.
Можно изменить дату, время или повтор, нажав элемент времени. Новая возможность доступна для пользователей Google Workspace Business Standard, Business Plus, Enterprise Standard, Enterprise Plus, Education Fundamentals, Education Standard, Education Plus, Teaching and Learning Upgrade и Nonprofits.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
0 
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Смарт-часы Garmin: полный гид по выбору модели
0 
Garmin давно вышел за рамки простой GPS-навигации. Сегодня это ультимативные вычислительные центры на запястье, конкурирующие как с классической «умной» носимой электроникой, так и со специализированными профессиональными приборами. Как выбрать смарт часы Гармин — расскажем далее
Lenovo Legion C700: трансляция без интернета и задержка 10 мс
Lenovo представила первые подробности о портативной консоли Legion C700, ориентированной на облачный гейминг.
ИИ-компании массово скупают книги, которые больше не переиздают
Пока разработчики больших языковых моделей пытаются найти качественные данные для обучения новых систем, одним из самых востребованных ресурсов стали старые печатные издания.