ИИ формирует финансовые предпочтения пользователей: какие банки Украины попадают в ответы

Все больше пользователей обращаются к чат-ботам с искусственным интеллектом не только за поиском информации, но и за финансовыми советами. Многие спрашивают ChatGPT, Gemini или Claude, где выгоднее открыть депозит, оформить кредитную карту или выбрать банк для ведения бизнеса. Однако новое исследование показало, что такие рекомендации далеко не всегда отражают весь рынок.

Агентство plusone AI впервые проанализировало, насколько украинские банки представлены в ответах популярных ИИ-моделей. Выяснилось, что подавляющее большинство финансовых учреждений практически не фигурируют в рекомендациях, тогда как несколько крупнейших игроков появляются в них регулярно.

Рекомендации ИИ

Авторы исследования изучили ответы ChatGPT, Gemini и Claude на десятки типичных запросов пользователей, связанных с банковскими услугами. Анализ охватывал три наиболее востребованные категории:

• открытие депозитов;
• обслуживание ФЛП;
• выбор кредитных карт.

Во всех сценариях лидерами оказались одни и те же банки. Чаще всего искусственный интеллект советует ПриватБанк, monobank и ПУМБ. Также в число наиболее часто рекомендуемых вошли Ощадбанк и Райффайзен Банк.

При этом остальные украинские банки практически отсутствуют в ответах моделей. Даже изменение формулировки запроса или использование разных режимов работы чат-ботов редко влияет на итоговый список рекомендаций.

Почему именно они

Исследователи отмечают, что современные языковые модели не составляют длинные рейтинги. Как правило, пользователю предлагается короткий список наиболее релевантных вариантов, который формируется на основе совокупности множества факторов.

На позиции банков могут влиять:

• уровень узнаваемости бренда;
• масштаб финансовой организации;
• репутация на рынке;
• развитость цифровых сервисов;
• качество интернет-банкинга;
• популярность продуктов среди клиентов;
• объем доступной информации о банке в интернете.

Именно поэтому крупнейшие игроки получают существенное преимущество перед менее известными участниками рынка.

Веб-поиск меняет ответы, но не всегда в лучшую сторону

Отдельной частью исследования стало сравнение работы моделей с включенным интернет-поиском и без него.

Результаты показали интересную закономерность: некоторые банки, которые регулярно появлялись в рекомендациях благодаря внутренним знаниям моделей, после подключения веб-поиска теряли свои позиции. В других случаях ситуация была противоположной.

Это говорит о том, что современные ИИ используют сразу несколько источников информации. Помимо данных, полученных во время обучения, большое значение имеет актуальный контент, доступный в интернете на момент формирования ответа.

Новый фактор конкурентной борьбы

По мнению специалистов plusone AI, сегодня банкам уже недостаточно развивать только собственные продукты или рекламные кампании.

По мере роста популярности ChatGPT и других интеллектуальных помощников появляется новая задача — обеспечить высокую AI-видимость бренда. Иными словами, компания должна быть представлена в цифровом пространстве таким образом, чтобы искусственный интеллект мог легко находить актуальную, достоверную и структурированную информацию.

Если банк практически отсутствует в материалах, которые анализируют языковые модели, вероятность его появления в рекомендациях значительно снижается, независимо от качества предлагаемых услуг.

Будущее банковской конкуренции

Все больше людей используют искусственный интеллект как первый источник информации при выборе финансовых продуктов. Если модели постоянно рекомендуют ограниченный круг банков, пользователи могут даже не узнать о существовании альтернативных предложений с более выгодными условиями.

Именно поэтому исследование показывает новую тенденцию: конкуренция постепенно выходит за рамки традиционного поиска и рекламы. Теперь компаниям приходится бороться не только за место в результатах Google, но и за присутствие в ответах ChatGPT, Gemini, Claude и других ИИ-сервисов, которые становятся полноценными цифровыми консультантами.