ШІ формує фінансові вподобання користувачів: які банки України потрапляють у відповіді

Все більше користувачів звертаються до чат-ботів зі штучним інтелектом не тільки за пошуком інформації, але й за фінансовими порадами. Багато хто питає ChatGPT, Gemini або Claude, де вигідніше відкрити депозит, оформити кредитну картку або вибрати банк для ведення бізнесу. Проте нове дослідження показало, що такі рекомендації які завжди відбивають весь ринок.

Агентство plusone AI вперше проаналізувало, наскільки українські банки представлені у відповідях популярних ШІ-моделей. З’ясувалося, що переважна більшість фінансових установ практично не фігурують у рекомендаціях, тоді як кілька найбільших гравців з’являються у них регулярно.

Рекомендації ШІ

Автори дослідження вивчили відповіді ChatGPT, Gemini та Claude на десятки типових запитів користувачів, пов’язаних із банківськими послугами. Аналіз охоплював три найбільш затребувані категорії:

• відкриття депозитів;
• обслуговування ФОП;
• вибір кредитних карток.

У всіх сценаріях лідерами виявилися ті самі банки. Найчастіше штучний інтелект радить ПриватБанк, monobank та ПУМБ. Також до найбільш часто рекомендованих увійшли Ощадбанк і Райффайзен Банк.

При цьому решта українських банків практично відсутні у відповідях моделей. Навіть зміна формулювання запиту або використання різних режимів роботи чат-ботів рідко впливає на список рекомендацій.

Чому саме вони

Дослідники відзначають, що сучасні мовні моделі не становлять довгих рейтингів. Як правило, користувач пропонує короткий список найбільш релевантних варіантів, який формується на основі сукупності безлічі факторів.

На позиції банків можуть впливати:

• рівень впізнаваності бренду;
• масштаб фінансової організації;
• репутація на ринку;
• розвиненість цифрових сервісів;
• якість інтернет-банкінгу;
• популярність продуктів серед клієнтів;
• обсяг доступної інформації про банк в інтернеті.

Саме тому найбільші гравці отримують суттєву перевагу перед менш відомими учасниками ринку.

Веб-пошук змінює відповіді, але не завжди на краще

Окремою частиною дослідження стало порівняння роботи моделей з увімкненим інтернет-пошуком і без нього.

Результати показали цікаву закономірність: деякі банки, які регулярно з’являлися в рекомендаціях завдяки внутрішнім знанням моделей, після підключення веб-пошуку втрачали свої позиції. В інших випадках ситуація була протилежною.

Це говорить про те, що сучасні ШІ використовують відразу кілька джерел інформації. Окрім даних, отриманих під час навчання, велике значення має актуальний контент, доступний в інтернеті на момент формування відповіді.

Новий фактор конкурентної боротьби

На думку фахівців plusone AI, сьогодні банкам вже недостатньо розвивати лише власні продукти чи рекламні кампанії.

У міру зростання популярності ChatGPT та інших інтелектуальних помічників з’являється нове завдання – забезпечити високу AI-видимість бренду. Іншими словами, компанія має бути представлена ​​у цифровому просторі таким чином, щоб штучний інтелект міг легко знаходити актуальну, достовірну та структуровану інформацію.

Якщо банк практично відсутній у матеріалах, які аналізують мовні моделі, ймовірність його появи у рекомендаціях значно знижується, незалежно від якості послуг, що пропонуються.

Майбутнє банківської конкуренції

Все більше людей використовують штучний інтелект як перше джерело інформації при виборі фінансових продуктів. Якщо моделі постійно рекомендують обмежене коло банків, то користувачі можуть навіть не дізнатися про існування альтернативних пропозицій з більш вигідними умовами.

Саме тому дослідження показує нову тенденцію: конкуренція поступово виходить за рамки традиційного пошуку та реклами. Тепер компаніям доводиться боротися не тільки за місце в результатах Google, але й за присутність у відповідях ChatGPT, Gemini, Claude та інших ШІ-сервісів, які стають повноцінними цифровими консультантами.