Алгоритм Google DeepMind читает по губам лучше человека
25.11.16
Искусственный интеллект Google DeepMind, разработанный совместно с учеными Оксфордского университета, научился понимать речь, наблюдая за артикуляцией говорящего. Результат оказался лучше, чем у профессионального сурдопереводчика.
Совсем без человека не обошлось. Google DeepMind обучали с помощью 6 популярных телешоу (BBC Breakfast, Newsnight, Question Time), вышедших в эфир с 2010 по 2015 год. За все время алгоритм изучил около 5 тыс. часов видео или около 118 тыс. предложений.
Эффективность алгоритма после эксперимента составила 46,8% слов, в то время как профессиональный переводчик, считывающий речь по губам, не ошибся в 12,4%.Такого результата удалось достичь, благодаря применению продвинутой системы чтения по губам LipNet.
Команда DeepMind сообщает, что их разработка может иметь множество применения. Начиная от помощи людям с нарушениями слуха до управления голосовыми помощниками Siri и Alexa.
влажность:
давление:
ветер:
Обзор ноутбука Lenovo Legion 7: тишина должны быть!
468 
0
Игровой ноутбук Lenovo Legion 7 вызывает ощущение дежавю из-за своего дизайна. Но также он восхищает возможностью обуздать топовую видеокарту RTX 3080. Как это получается — расскажем подробнее
Представлены смартфоны Redmi Note 11 и Note 11S — меньше $160 на старте, Snapdragon, AMOLED, камера 108 Мпикс
Redmi Xiaomi смартфон
Кроме Pro-версий компания Xiaomi представила стандартную и бюджетную версию Note 11 — Redmi Note 11 и Note 11S.
Представлены Pro-смартфоны серии Redmi Note 11 — в 4G и 5G вариантах
MediaTek Qualcomm Redmi смартфон события в мире
В основе Redmi Note 11 Pro 5G лежит система Qualcomm Snapdragon 690, а версия Redmi Note 11 Pro 4G получила MediaTek Helio G96.
Загрузка ...