В Китае появился теневой рынок смарт-очков для сдачи экзаменов

В Китае стремительно набирает обороты необычная практика: студенты всё чаще прибегают к аренде умных очков, чтобы получать подсказки во время экзаменов. Как сообщает Gizmodo со ссылкой на Rest of the World, устройства позволяют практически незаметно получать ответы в режиме реального времени.

Для этого используются решения от Meta и Rokid, которые могут взаимодействовать с интеллектуальными системами и выводить подсказки прямо в поле зрения пользователя.

От личного использования к мини-бизнесу

Популярность технологии привела к появлению небольших «арендных сервисов». Некоторые студенты пошли дальше и превратили это в способ заработка — они не только применяют гаджеты сами, но и передают их другим за плату.

Предприниматели также подключились к этой нише: они закупают устройства, включая продукцию Alibaba, и предлагают их в краткосрочную аренду в период экзаменов.

Цена вопроса

В китайских соцсетях подобные устройства активно продвигаются как инструмент для помощи в заданиях по английскому языку и математике. Стоимость аренды относительно невысока — от $6 до $12 в сутки, что делает услугу доступной для студентов.

Запреты не останавливают пользователей

Несмотря на официальные ограничения на использование подобных гаджетов во время экзаменов, полностью контролировать ситуацию пока не удаётся. По словам студентов, в большинстве случаев им удаётся обойти проверки.

Основная сложность заключается в том, что такие очки внешне почти не отличаются от обычных. В некоторых моделях отсутствуют заметные камеры, а информация выводится через миниатюрный дисплей, встроенный в линзу.

Поиск решений

Исследователи из Hong Kong University of Science and Technology уже работают над инструментами, которые помогут выявлять подобные устройства. Однако эффективность таких решений пока остаётся под вопросом.

Проблема выходит за пределы Китая: в США использование смарт-очков также запрещено на экзаменах и в ряде официальных процедур. Тем не менее, их обнаружение остаётся сложной задачей, особенно с учётом разнообразия моделей и отсутствия единых методов проверки.