Нейросеть научили копировать голос при синтезе текста в речь
04.09.19
Группа разработчиков создала алгоритм для синтеза текста в речь на основе нейросетевых моделей Tacotron 2 и WaveNet. Алгоритмы могут создавать голос, имитирующий говорящего по фрагменту стороннего аудиофайла. Результаты работы опубликованы на arxiv.org в июне 2018 года, открытый исходный код размещён на площадке GitHub.
Для работы алгоритма нужно два аудиофайла: один с примером голоса, который необходимо скопировать, и второй с фразой, которую этим голосом нужно произнести. После этого алгоритм почти в реальном времени преобразует голос из второго аудиофайла. В итоге. получает голос похожий на тон говорящего из первого файла.

влажность:
давление:
ветер:

Обзор систем управления документами (DMS) для малого и среднего бизнеса



Обзор проведен по 10 важным для бизнеса критериям: мультиязычность, безопасность хранения данных, конфиденциальность доступа и др.

Bosch: прощаться с ДВС рано — к 2030 году 2 из 3 новых автомобилей будут оснащены классическим ДВС
автомобили электротранспортПо прогнозам аналитиков Bosch к 2030 году 2 из 3 новых автомобилей все еще будут оснащены классическим ДВС
Итоги онлайн-кинотеатра Volia: что смотрели украинцы в 2020 году
ВОЛЯ рейтинг статистикаКомпания Volia подвела итоги 2020 года и поделилась результатами работы онлайн-платформы
