Нейросеть научили копировать голос при синтезе текста в речь
04.09.19
Группа разработчиков создала алгоритм для синтеза текста в речь на основе нейросетевых моделей Tacotron 2 и WaveNet. Алгоритмы могут создавать голос, имитирующий говорящего по фрагменту стороннего аудиофайла. Результаты работы опубликованы на arxiv.org в июне 2018 года, открытый исходный код размещён на площадке GitHub.
Для работы алгоритма нужно два аудиофайла: один с примером голоса, который необходимо скопировать, и второй с фразой, которую этим голосом нужно произнести. После этого алгоритм почти в реальном времени преобразует голос из второго аудиофайла. В итоге. получает голос похожий на тон говорящего из первого файла.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор ноутбука Acer Predator Helios Neo 16: золотая середина
0 
Мы уже тестировали сбалансированные игровые ноутбуки Acer Nitro 16, Predator Helios 16 и Predator Helios Neo 14. Сегодня расскажем об увеличенной версии последнего — Predator Helios Neo 16
Asus: Программа вознаграждений ROG Elite Rewards доступна в Украине Asus события в Украине
Бренд Asus Republic of Gamers (ROG) расширяет границы своей программы лояльности, предлагая украинским геймерам возможность получать фирменные аксессуары
Летсплеи и видеоблогеры вредят продажам игр YouTube игры статистика
Новое исследование, опубликованное в журнале Marketing Science, выявило неожиданный эффект инфлюенсер-маркетинга в игровой индустрии