Контроллер Rambus смог разогнать память GDDR6 до 18 Гбит/с
04.11.19
Компания Rambus сообщила, что смогла достичь стабильной работы памяти GDDR6 с производительностью 18 Гбит/с на каждый контакт шины. Для чипа GDDR6 с двумя каналами по 16 бит общая пропускная способность достигла 72 Гбайт/с.
Это наивысший в индустрии результат, который можно будет использовать в продукции с применением массовой памяти. В представленном эксперименте память GDDR6 от одного из партнёров Rambus работала в паре с контроллером бывшей компании Northwest Logic, которую Rambus купила прошедшим летом, и с физическим уровнем (PHY) самой компании.
Компания Rambus продвигает память GDDR6 и её контроллеры, для сфер, где до этого почти исключительно использовалась компьютерная, а не графическая память. Это ускорители вычислений, машинное обучение, искусственный интеллект, в целом решения для центров обработки данных, активное сетевое оборудование, а также бортовые компьютеры, системы помощи водителям и автопилоты.
Контроллеры памяти Rambus могут стать мостиком между GPU и GDDR6, но это будет лишь частным случаем.. Память GDDR6 выйдет далеко за рамки графических ускорителей и, попутно, станет бюджетной альтернативой памяти HBM.
Компания предоставляет IP-блоки PHY и контроллеров для интеграции интерфейса GDDR6 сторонними разработчиками в SoC, ASIC, FPGA и в другую логику. Это обещает быструю разработку и скорейший выпуск решений с памятью GDDR6 всеми заинтересованными.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Oppo Enco Buds3 Pro – беспроводные наушники-долгожители



Oppo Enco Buds3 Pro – свежая модель в линейке наушников компании с обновлённым дизайном и хорошей автономностью. Расскажем подробнее.

Новые электросамокаты Acer уже продаются в Украине Acer события в Украине электротранспорт
Acer Series 5 Select — третья модель в линейке электроскутеров Acer, после Series 3 Advance и Series 5 Advance
ИИ научился сжимать аудио без потерь в 2 раза плотнее аудио искусственный интеллект разработка
Метод предполагает, что эффективность сжатия может значительно возрасти, если алгоритм понимает содержание информации так же, как это делает человек.