Карьерный старт под угрозой: ИИ лишает молодых специалистов первых рабочих мест

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта начинает существенно менять ландшафт глобального рынка труда. Согласно свежему исследованию консалтинговой компании Oliver Wyman, ИИ сокращает спрос на начинающих специалистов, заставляя руководителей отдавать предпочтение кадрам с богатым практическим опытом.

Исследования Oliver Wyman

Опрос, проведенный в США среди генеральных директоров крупных компаний, выявил тревожную тенденцию для тех, кто только начинает карьеру. Согласно отчету, опубликованному Bloomberg, более 40% руководителей заявили о планах сократить количество младших должностей в ближайшие 1–2 года. Фокус работодателей смещается в сторону сотрудников среднего и старшего звена (Middle и Senior).

Интересно, что только 17% респондентов планируют увеличивать долю молодых специалистов. Это кардинальное изменение ситуации по сравнению с прошлым годом, когда приоритеты компаний были ровно противоположными.

Ключевые характеристики изменений: данные Harvard и Stanford

Тенденция по замене младшего персонала автоматизированными системами подтверждается и академическими кругами. Исследование Гарвардского университета продемонстрировало, что компании, внедряющие генеративный ИИ, действительно сокращают вакансии для новичков, при этом сохраняя стабильный уровень занятости для опытных сотрудников. Это создает «пробку» на входе в профессию.

Дополнительную статистику предоставляет Стэнфордский университет. Согласно их отчету за ноябрь, молодые работники на 16% чаще теряют работу в отраслях, наиболее подверженных влиянию ИИ. Сферами наибольшего риска остаются программирование, аналитика и копирайтинг.

Почему ИИ заменяет новичков?

Главной причиной таких перемен называют активное использование «агентов искусственного интеллекта». На текущем этапе развития технологии ИИ способен справляться с задачами младшего персонала практически без потери качества. К таким задачам относятся:

• Написание базового кода (на уровне начинающего разработчика);
• Первичная оценка и квалификация потенциальных клиентов (лидогенерация);
• Рутинная обработка данных и составление отчетов.

Директор исследовательского подразделения Oliver Wyman Forum Джон Ромео поясняет, что сейчас именно средний и старший уровни сотрудников рассматриваются как рычаги повышения продуктивности. Компании ищут тех, кто уже умеет решать сложные кейсы и обладает практическими навыками.

Несмотря на общий тренд, существуют исключения. Примером иной стратегии выступает корпорация IBM. В феврале компания объявила о планах в три раза увеличить найм на начальные позиции в США. Для этого корпорация намерена адаптировать описания вакансий под новые реалии, где использование ИИ является базовым требованием к кандидату.

Риски для индустрии: стоит ли ожидать дефицита специалистов?

Эксперты предупреждают, что нынешняя экономия на junior-специалистах может стать «миной замедленного действия». Руководитель глобального направления лидерства Oliver Wyman Хелен Лейс отмечает: если сегодня не обучать молодежь, то через несколько лет рынок столкнется с критическим дефицитом опытных профи, ведь «старшим звеньям» просто не из кого будет вырастать.

В конечном итоге ИИ-агенты не могут полностью заменить опыт, критическое мышление и ответственность при принятии решений — качества, которые формируются только в ходе многолетней практики. Однако для входа в индустрию будущим специалистам придется осваивать ИИ-инструменты уже сейчас, чтобы оставаться конкурентоспособными.