Главный инженер сервиса Google Stadia, Мадж Бакар (Madj Bakar), заявил в интервью журналу Edge Magazine, что через год-два потоковая система трансляции игр сможет обеспечивать лучшую производительность и лучшее время отклика по сравнению с любыми игровыми компьютерами. Для этого разрабатываются ИИ-алгоритмы, предсказывающие действия игрока и они уже якобы были опробованы в рамках проекта Stream.

В основе технологии лежит «отрицательный лаг», который должен скомпенсировать задержку, возникающую из-за передачи данных от игрока к серверу и обратно. Такая отрицательная задержка будет обеспечиваться буфером, сформированный рендерингом и передачей кадров, построенных на основе прогнозирования действий игрока.

Нейросеть Stadia будет играть за пользователя, и он будет видеть на своём локальном устройстве не ответ на свои действия, а результат игры искусственного интеллекта, который предвосхитил его действия. Вопросом тут может стать качество работы машинного обучения в случае, если игрок решит выбрать тактику непредсказуемости и вообще будет избегать шаблонности игры.

Хотя. первые тестировщики, уже опробовавшие технологию в действии, не отмечают каких либо странностей или не стыковок. Кстати, Google также планирует использовать в Stadia и адаптивную синхронизацию частоты экрана с тем, чтобы пользователи её сервиса чувствовали себя как можно комфортнее.

«Мы думаем, что через год или два игры, которые работают в облаке, будут выполняться быстрее и обеспечивать лучшую отзывчивость, чем при работе в локальной системе, вне зависимости от её мощности», — заявил Мадж Бакар.

Читайте также

Браузер Google Chrome 74 получил не самостоятельную тёмную тему и оптимизацию безопасности

В браузере Google Chrome будет кардинально пересмотрена передача персональных данных пользователя рекламодателям

Microsoft Word для Android отметил 1 млрд установок

IFA 2019: Бытовая техника Beko с голосовым управлением Amazon Alexa