Алгоритмы машинного обучения Twitter будут делать превью интереснее
27.01.18
Разработчики социальной сети Twitter рассказали о нововведении касающееся превью медиа-файлов в них. Теперь алгоритмы машинного обучения будут автоматически создавать «интересные» превью к изображениям в сообщениях.
Заявлено. что система работающая на базе нейросетей «знает», какая именно часть изображения будет наиболее наглядной и привлекательной.
В качестве тестовых данных использовались результаты академических исследований, которые проводились как раз с целью того, чтобы понять, на что в первую очередь люди смотрят на фотографиях.

Система разрабатывалась около года и после долгих тренировок разработчики оптимизировали систему для работы на сайте в реальном времени. Скорость обработки выросла в 10 раз и стала более качественой, чем вначале. Ниже можно сравнить как алгоритм отрабатывал кроп картинок на первых стадиях работы и сейчас.

Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Logitech Signature Comfort Plus Combo MK880: приоритет на комфорт
Logitech Signature Comfort Plus Combo MK880 – беспроводной набор с клавиатуры и мыши, в котором акцент сделан на комфорте во время многочасовой работы, причем не только за счет эргономики корпуса, но и конструктивных дополений
Инфраструктура Hugging Face была атакована автономной системой ИИ-агентов
Автономная система ИИ-агентов совершила успешный взлом производственной инфраструктуры Hugging Face.
Новая JBL Vienna объединяет домашнюю акустику и декоративный дисплей
JBL представила уникальную домашнюю аудиосистему Vienna, сочетающую мощный стереозвук и эффектный 18,5-дюймовый дисплей с парящим текстом песен.


