Алгоритмы машинного обучения Twitter будут делать превью интереснее
27.01.18
Разработчики социальной сети Twitter рассказали о нововведении касающееся превью медиа-файлов в них. Теперь алгоритмы машинного обучения будут автоматически создавать «интересные» превью к изображениям в сообщениях.
Заявлено. что система работающая на базе нейросетей «знает», какая именно часть изображения будет наиболее наглядной и привлекательной.
В качестве тестовых данных использовались результаты академических исследований, которые проводились как раз с целью того, чтобы понять, на что в первую очередь люди смотрят на фотографиях.
Система разрабатывалась около года и после долгих тренировок разработчики оптимизировали систему для работы на сайте в реальном времени. Скорость обработки выросла в 10 раз и стала более качественой, чем вначале. Ниже можно сравнить как алгоритм отрабатывал кроп картинок на первых стадиях работы и сейчас.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
0 
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Активное шумоподавление в наушниках-вкладышах: как Oppo научилась убирать шум
0 
Наушники-вкладыши остаются одним из самых востребованных форм-факторов благодаря небольшому весу. Однако такая конструкция считается одной из самых сложных для внедрения активного шумоподавления (ANC). Расскажем как задачу решила компания Oppo
Умный кабель от Cuktech: экран для контроля зарядки и поддержка Mi Home
Cuktech разработала зарядный кабель со встроенным экраном, который в реальном времени показывает мощность и другие параметры передачи энергии
Обзор Huawei Watch GT 7 и GT 7 Pro: до 21 дня автономности и премиальные материалы
Huawei представила линейку смарт-часов Watch GT 7 и Watch GT 7 Pro. Устройства получили AMOLED-дисплеи с яркостью 3000 нит, улучшенную автономность и расширенные возможности мониторинга здоровья.