Microsoft Surface Studio 2 — моноблок, который стал самым мощным среди всех устройств Surface
03.10.18
Microsoft анонсировала настольный компьютер «всё в одном» Surface Studio 2, который в компании называют самым мощным устройством семейства Surface.
Экран выполненный по технологии PixelSense имеет диагональ 28 дюймов и разрешение 4500 × 3000. Яркость, как утверждается, повышена на 38 % по сравнению с моноблоком первого поколения.
Дисплей поддерживает сенсорное управление. Системой можно управлять касаниями и при помощи пера Surface Pen или контроллера Surface Dial.
В моноблоке используется процессор Intel Core i7-7820HQ поколения Kaby Lake. Этот чип имеет четыре вычислительных ядра с возможностью обработки до восьми потоков инструкций. Тактовая частота процессора может быть 2,9–3,9 ГГц.
В компьютере может быть установлено 16 или 32 ГБ оперативной памяти DDR4, а также SSD емкостью 1 или 2 ТБ. В составе видеоподсистемы может применяться дискретный ускоритель NVIDIA GeForce GTX 1060 с 6 ГБ памяти GDDR5 или GeForce GTX 1070 с 8 ГБ памяти GDDR5.
Среди коммуникаций, адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 802.11ac и Bluetooth 4.0, сетевой контроллер Gigabit Ethernet, камеру с 5-Мпикс матрицей, аудиосистема 2.1, порты USB 3.0 (×4), USB Type-C.
Купить моноблок Microsoft Surface Studio 2 можно будет за $3500.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Обзор микрофона Ugreen CM769: студийный звук недорого



Расскажем про еще одну интересный микрофон для записи подкастов и видеоблогов. Ugreen CM769 – бюджетная модель, посмотрим, как она справляется с записью голоса и звуков.

Пылесос Roborock Saros Z70 с роботизированной рукой будет стоить $1899 умный дом
Roborock Saros Z70 оснащен роботизированной рукой, которая способна поднимать мелкие предметы, разбросанные по полу, и освобождать путь для дальнейшей уборки
Nvidia представила суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station для работы с масштабными моделями ИИ Nvidia
По словам генерального директора компании Дженсена Хуанга, эти устройства заложат основу для будущих вычислительных технологий, поддерживая развитие ИИ-агентов.