Intel анонсировала энергоэффективный ИИ-сопроцессор Clover Falls для ноутбуков
21.12.20
Intel представила специальный многофункциональный сопроцессор Clover Falls для работы ИИ-алгоритмов в составе ноутбуков.
Чип будет входить в состав материнских плат ноутбуков и «привнесёт в систему новые возможности с низким энергопотреблением, например, помогая ей распознавать окружающую среду и адаптироваться к ней», говорится в официальном блоге компании.
В качестве одного из примеров Intel привела возможность чипа управлять настройками яркости дисплея ноутбука в зависимости от окружающего освещения или присутствия у экрана пользователя. Передача подобных задач на маломощный сопроцессор позволит продлить время автономной работы ноутбука.
Начиная с процессоров Intel Core 10-го поколения Ice Lake для лучшей работы с ИИ используется набор инструкций Intel Deep Learning Boost (DL Boost) и движок Intel Gaussian & Neural Accelerator (GNA). Все вышеуказанные технологические усовершенствования входят в состав платформы Intel Evo, ранее носившей название Project Athena.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный
0 
Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.
Смарт-часы Garmin: полный гид по выбору модели
0 
Garmin давно вышел за рамки простой GPS-навигации. Сегодня это ультимативные вычислительные центры на запястье, конкурирующие как с классической «умной» носимой электроникой, так и со специализированными профессиональными приборами. Как выбрать смарт часы Гармин — расскажем далее
Lenovo Legion C700: трансляция без интернета и задержка 10 мс
Lenovo представила первые подробности о портативной консоли Legion C700, ориентированной на облачный гейминг.
ИИ-компании массово скупают книги, которые больше не переиздают
Пока разработчики больших языковых моделей пытаются найти качественные данные для обучения новых систем, одним из самых востребованных ресурсов стали старые печатные издания.