Google и Seagate разработали модель машинного обучения предсказывающую поломку жёстких дисков
20.05.21
Компании Google и Seagate анонсировали рабочую модель машинного обучения, которая могла бы предсказать выход из строя накопителей задолго до того, как они перестанут работать.
Google и Seagate собрали некоторое значимое для статистики количество SMART-информации и сведений от центров хранения и обработки данных, а также логи HDD (OVD и FARM) и данные о производстве накопителей, включая номера моделей и партий.
По данным Google, использовались две системы предсказания сбоев, при этом модель «классификатор таблиц» AutoML обеспечила 98-процентную точность предсказания. Хотя модель вызывает некоторые вопросы у специалистов, в Google заявляют, что новая ИИ-модель помогает идентифицировать наиболее распространённые причины поломок жёстких дисков.
Ещё в 2016 году компания Blackblaze сообщала о мониторинге пяти SMART-атрибутов, позволяющих предсказать поломку жёсткого диска. Эксперты обнаружили, что значения атрибутов SMART 5, 187, 188, 197 и 198 хорошо коррелируют с выходом накопителей из строя. Выяснилось, что у 76,7 % сломавшихся HDD наблюдались те или иные ошибки, связанные с указанными проблемами и только 4,2 % дисков с соответствующими сбоями сохранили полную работоспособность. Тем не менее компании так и не удалось доказать точную зависимость между этими показателями.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
One thought on “Google и Seagate разработали модель машинного обучения предсказывающую поломку жёстких дисков”
Добавить комментарий
Обзор ноутбука Acer Predator Helios Neo 16: золотая середина
0 
Мы уже тестировали сбалансированные игровые ноутбуки Acer Nitro 16, Predator Helios 16 и Predator Helios Neo 14. Сегодня расскажем об увеличенной версии последнего — Predator Helios Neo 16
Huawei представила складной смартфон Pura X с соотношением сторон экрана 16:10 Huawei смартфон
Huawei Pura X оснащен внутренним экраном с диагональю 6,3 дюйма и разрешением 2120×1320 пикселей, который поддерживает адаптивную частоту обновления до 120 Гц
Xbox 360 оказалось легко взломать с помощью USB-флешки Microsoft Xbox хакер
BadUpdate использует уязвимость в гипервизоре Microsoft Xbox 360, а для его активации необходим специальный USB-ключ, код и пробная версия Rock Band Blitz
Машинное обучение — не предполагает доказательств.
Но это не мешает пользоваться результатами работы МО.