Google и Seagate разработали модель машинного обучения предсказывающую поломку жёстких дисков
20.05.21
Компании Google и Seagate анонсировали рабочую модель машинного обучения, которая могла бы предсказать выход из строя накопителей задолго до того, как они перестанут работать.
Google и Seagate собрали некоторое значимое для статистики количество SMART-информации и сведений от центров хранения и обработки данных, а также логи HDD (OVD и FARM) и данные о производстве накопителей, включая номера моделей и партий.
По данным Google, использовались две системы предсказания сбоев, при этом модель «классификатор таблиц» AutoML обеспечила 98-процентную точность предсказания. Хотя модель вызывает некоторые вопросы у специалистов, в Google заявляют, что новая ИИ-модель помогает идентифицировать наиболее распространённые причины поломок жёстких дисков.
Ещё в 2016 году компания Blackblaze сообщала о мониторинге пяти SMART-атрибутов, позволяющих предсказать поломку жёсткого диска. Эксперты обнаружили, что значения атрибутов SMART 5, 187, 188, 197 и 198 хорошо коррелируют с выходом накопителей из строя. Выяснилось, что у 76,7 % сломавшихся HDD наблюдались те или иные ошибки, связанные с указанными проблемами и только 4,2 % дисков с соответствующими сбоями сохранили полную работоспособность. Тем не менее компании так и не удалось доказать точную зависимость между этими показателями.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
One thought on “Google и Seagate разработали модель машинного обучения предсказывающую поломку жёстких дисков”
Добавить комментарий
Еще не поздно: топ зарядных станций для дома во время блэкаутов
0 
Домашняя зарядная станция сочетает в себе ряд особенностей, делающих ее удобным решением для повседневного использования при отсутствии света. Как правило конкурентные решения в каждом из классов мощности в большинстве своем аналогичны, хотя и могут иметь свои особенности
Лучшие средние смартфоны — интересные рейтинги
0 
Сравним пять таких смартфонов: Xiaomi Redmi Note 14 Pro, Samsung Galaxy A36, Motorola Edge 50 Fusion, Nothing Phone (3a) и realme 15T
AiPaper Reader — первая электронная книга с E Ink, ИИ-ассистентом и Андроид 16 E Ink Андроид искусственный интеллект электронная книга
Компания Viwoods представила AiPaper Reader — ультратонкую электронную книгу, которая сочетает возможности Android 16, E Ink-дисплея и встроенного искусственного интеллекта.
Leica Cine Play 1 Plus – премиальный 4K-проектор с поддержкой HDR10+ 4K Leica проектор
Leica Cine Play 1 Plus — это лазерный 4K-проектор, способный создавать изображение диагональю от 65 до 300 дюймов
Машинное обучение — не предполагает доказательств.
Но это не мешает пользоваться результатами работы МО.