Планшет Lenovo TAB3 8 Plus начал официально продаваться в Украине

Lenovo TAB3 8 Plus_2 22.03

Компания Lenovo Ukraine объявила о начале продаж в Украине планшета TAB3 8 Plus с 8-дюймовым Full HD-экраном и процессором Qualcomm Snapdragon 625.

Lenovo TAB3 8 Plus_3 22.03

Дисплей выполнен по технологии IPS. Процессор является 8-ядерным. Здесь установлено 3 ГБ оперативной и от 16 ГБ постоянной памяти. Есть поддержка карт памяти. У планшета 8-Мпикс основная камера и 5-Мпикс — фронтальная.

Lenovo TAB3 8 Plus_1 22.03

Аккумулятор имеет емкость 4250 мАч и по заявлениям разработчиков обеспечивает до 8 часов автономной работы. Вес планшета — 370 грамм. Из коммуникаций здесь Wi-Fi, два слота для сим-карт и поддержка сетей 3G и LTE.

Купить планшет Lenovo TAB3 8 Plus в Украине можно будет за 6600 грн.


Не пропустите интересное!

Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *





Статьи & тестыArticles

Обзор смартфона Oppo A6 Pro: амбициозный Oppo A6 Pro (CPH2799)

Новый смартфон Oppo A6 Pro — телефон среднего уровня с функциональностью смартфонов премиум-класса. Производитель наделил его множеством характеристик, присущих более дорогим телефонам. Но не обошлось и без компромиссов. Как именно сбалансирован Oppo A6 Pro – расскажем в обзоре.


Смарт-часы Garmin: полный гид по выбору модели Garmin Instinct 3

Garmin давно вышел за рамки простой GPS-навигации. Сегодня это ультимативные вычислительные центры на запястье, конкурирующие как с классической «умной» носимой электроникой, так и со специализированными профессиональными приборами. Как выбрать смарт часы Гармин — расскажем далее


НовостиNews
| 20.30
Lenovo Legion C700: трансляция без интернета и задержка 10 мс

Lenovo представила первые подробности о портативной консоли Legion C700, ориентированной на облачный гейминг.

| 19.02
ИИ-компании массово скупают книги, которые больше не переиздают

Пока разработчики больших языковых моделей пытаются найти качественные данные для обучения новых систем, одним из самых востребованных ресурсов стали старые печатные издания.