Новый контракт на $178,4 млн между компанией Palantir и армией США представляет собой соглашение, направленное на создание системы искусственного интеллекта для разведки и наведения в боевых условиях.

Проект TITAN, представляющий собой наземную станцию, будет использовать данные от различных источников, включая космические, авиационные и наземные датчики, и применять искусственный интеллект для их обработки. Конечно искусственный интеллект написать текст может, но и управлять ракетами и рассчитывать траекторию их движения он вполне способен.

Цель проекта TITAN — повышение эффективности управления миссиями и повышение точности огня на больших дистанциях. Особенностью данного проекта является то, что системы Palantir будут интегрированы внутри грузовика, что делает его первым армейским транспортным средством с искусственным интеллектом на борту. TITAN — Tactical Intelligence Targeting Access Node.

Руководство Palantir отметило, что разработка проекта TITAN осуществлялась с учетом отзывов солдат на всех этапах разработки, что должно обеспечить максимальное удобство для военнослужащих.

Проект TITAN объединяет усилия традиционных подрядчиков Пентагона, таких как Northrop Grumman и L3Harris, а также новых игроков вроде Anduril Industries и Palantir. Глава Palantir Алекс Карп рассматривает TITAN как логическое продолжение проекта Maven, направленного на использование машинного обучения для анализа данных с беспилотников.

Однако связи Palantir с военными вызывают определенную озабоченность в Великобритании, где компания также активно работает над проектами, включая проект единой медицинской платформы данных.

Справка:

Palantir — американский разработчик программных платформ для анализа и интеграции больших данных из разных источников. Компания предоставляет свои решения как государственным структурам, так и крупным коммерческим организациям и финансовым институтам.

Ключевыми продуктами Palantir являются две платформы: Palantir Gotham, ориентированная на сферу госзаказа, и Palantir Metropolis для корпоративного сектора. Они позволяют обрабатывать и анализировать разнородные массивы данных с целью повышения эффективности принятия решений.