Карты игры Pokemon Go используются для системы навигации роботов-курьеров

Данные дополненной реальности, собранные в мобильной игре Pokémon Go, начали использовать для навигации роботов-курьеров. Как сообщает TechSpot, компания Niantic превратила многолетнюю AR-базу изображений в систему позиционирования, позволяющую устройствам ориентироваться в городах с точностью до нескольких сантиметров.

Технология основана на накопленных фотографиях и данных, которые игроки собирали во время взаимодействия с игровыми точками и объектами в реальном мире.

AR-данные превратили в систему навигации

Разработкой занимается компания Niantic Spatial — подразделение в сфере искусственного интеллекта, созданное в 2025 году как спин-офф Niantic.

Основой технологии стала система визуального позиционирования (VPS). В отличие от обычной GPS-навигации, она определяет местоположение устройства по изображению с камеры и сопоставляет его с базой фотографий и картографическим контекстом.

Такая схема позволяет значительно повысить точность навигации, особенно в плотной городской застройке, где спутниковый сигнал часто работает нестабильно.

Первым партнером стала компания Coco Robotics

Первым крупным партнером проекта стала компания Coco Robotics, которая разрабатывает роботов-курьеров для доставки по городским тротуарам.

В городах США и Европы GPS-позиционирование может давать ошибку в десятки метров из-за высотных зданий и узких улиц. Для роботов это критично: ошибка может привести к тому, что устройство окажется на соседней улице или возле неправильного подъезда.

Новая система решает эту проблему за счёт анализа изображения с камер робота. Алгоритмы сравнивают кадры с большой базой фотографий реальных локаций.

База обучена на миллиардах изображений

Основная часть визуальных данных была собрана игроками Pokémon Go и другой AR-игры компании — Ingress. Пользователи посещали различные точки интереса и фотографировали окружающее пространство, формируя масштабную базу изображений.

По данным Niantic, модели Niantic Spatial обучались примерно на 30 миллиардах фотографий. Значительная часть снимков сделана более чем в миллионе популярных локаций и с разных ракурсов — при разном освещении, погоде и времени суток.

В сочетании с данными сенсоров смартфонов это позволило создать детализированную трёхмерную карту городской среды.

Роботы используют камеры и «живую карту»

Роботы Coco Robotics оснащены четырьмя камерами, направленными в разные стороны. Они используют комбинацию GPS и визуальной локализации Niantic Spatial, что повышает точность определения координат.

По данным компании, такие устройства уже выполнили сотни тысяч доставок и преодолели более миллиона километров. Роботы работают в городах США и Европы, включая Лос-Анджелес, Чикаго, Майами, Джерси-Сити и Хельсинки.

В Niantic описывают свою систему как «живую карту» — цифровую модель мира, которая постоянно обновляется. В перспективе роботы и другие устройства смогут добавлять новые данные во время движения, постепенно повышая точность навигации.

Таким образом технология, изначально созданная для поиска виртуальных существ в Pokémon Go, может стать одним из инструментов навигации для автономных устройств в реальных городах.