Аналитики компании ABI Research опубликовали прогноз о том что, что база умных камер со средствами искусственного интеллекта (ИИ), установленных по всему миру, в 2025 году превысит 350 млн штук. Ожидается, что более 65% камер, поставленных в 2025 году, будет иметь своем составе хотя бы одну микросхему с ИИ.

Камеры будут оснащены моделями глубокого обучения (ГО) для автоматизации и расширения процесса принятия решений в таких приложениях, как интеллектуальное управление транспортом, наблюдение за пешеходами, управление пешеходными потоками и обеспечение безопасности, включая заблаговременное выявление угроз.

Пока большинство этих рабочих нагрузок выполняется либо моделями ГО, размещёнными в облаке, предлагаемыми поставщиками средств видеоаналитики, такие как SenseTime, Ipsotek, icentana и Sentry AI, либо силами умных камер и видеорегистраторов, выпускаемых такими компаниями, как HikVision и Dahua. Аналитики признают, что оба метода развёртывания имеют сильные и слабые стороны.

Дополнительно катализировать развёртывание машинного зрения на основе глубокого обучения будут две технологические тенденции.

Первая — периферийные вычисления, которые позволяют вместо развёртывания определенных моделей ГО в умных камерах, которые в несколько раз дороже обычных, размещать модели ГО на шлюзах и локальных серверах. Это позволяет обрабатывать и хранить данные на периферии, обеспечивая меньшее время отклика по сравнению с облачной инфраструктурой.

Вторая — внедрение 5G. Хотя сегмент сети не будет коммерчески готов к 2023 году, возможность сегментирования сети 5G позволяет поставщикам услуг связи предлагать выделенные сетевые ресурсы для размещения микросервисов.

Есть и препятствия. К ним аналитики относят недоверие части общества и правила, связанные с внедрением ИИ в камеры. Правозащитники во всём мире опасаются злоупотреблений и выступают против внедрения технологий распознавания лиц.

Читайте также