ИИ не помешал найму: работодатели, инвестирующие в нейросети, активнее берут джунов

Несмотря на массовые разговоры о том, что искусственный интеллект лишает людей работы, новое исследование показывает менее очевидную тенденцию. Оказалось, что компании, которые активно инвестируют в ИИ, не только не сокращают найм начинающих специалистов, но и чаще расширяют штат, включая сотрудников без большого опыта.

Такие выводы содержатся в совместном исследовании Ramp и Revelio Labs, о котором сообщает TechCrunch.

На фоне массовых увольнений рынок выглядит противоречиво

За первые пять месяцев 2026 года американские компании сократили около 90 тыс. сотрудников, объясняя часть увольнений внедрением технологий искусственного интеллекта. Аналитики также прогнозируют, что в течение ближайших пяти лет автоматизация способна затронуть до 15% рабочих мест в США.

Из-за этого многие выпускники университетов опасаются, что старт карьеры станет значительно сложнее, поскольку работодатели будут отдавать предпочтение автоматизации вместо найма молодых специалистов.

Однако новые данные говорят о том, что ситуация зависит от типа компании и характера внедрения ИИ.

Анализ почти 22 тысяч компаний показал неожиданную тенденцию

Исследователи изучили кадровые изменения и расходы на искусственный интеллект почти 22 тыс. компаний. В категорию наиболее активных пользователей ИИ вошли организации, которые тратили в среднем около 30 долларов в месяц на одного сотрудника на инструменты искусственного интеллекта в течение первых трех месяцев наблюдений.

Именно у этой группы работодателей численность персонала выросла в среднем на 10,2%, а количество вакансий для специалистов начального уровня увеличилось сразу на 12%.

Рост найма наблюдался практически во всех ключевых направлениях деятельности:

• разработка программного обеспечения;
• продажи;
• административные подразделения;
• служба поддержки клиентов;
• маркетинг;
• финансы;
• исследовательские направления.

Самую высокую динамику продемонстрировали компании, работающие в сфере программного обеспечения, интернет-сервисов, цифровых медиа и других технологических отраслей.

Авторы исследования призывают не делать поспешных выводов

Несмотря на позитивные цифры, исследователи подчеркивают, что результаты нельзя трактовать как прямое доказательство того, что искусственный интеллект автоматически создает новые рабочие места.

Значительная часть выборки приходится на быстрорастущие технологические компании, многие из которых уже обладают венчурным финансированием и масштабируют бизнес независимо от внедрения ИИ.

Поэтому установить прямую причинно-следственную связь между инвестициями в искусственный интеллект и увеличением числа сотрудников пока невозможно.

Авторы отмечают, что их работа скорее опровергает популярный тезис о неизбежном массовом исчезновении вакансий из-за ИИ, чем доказывает обратное.

Почему компании продолжают нанимать людей

Исследование показывает, что для многих технологических компаний современные языковые модели становятся не заменой персонала, а инструментом ускорения развития бизнеса.

ИИ помогает быстрее писать программный код, создавать внутренние сервисы, документацию, автоматизировать рутинные процессы и повышать эффективность разработки. Благодаря этому компании способны масштабироваться быстрее, что требует расширения не только инженерных команд, но и отделов продаж, маркетинга, поддержки и управления.

При этом организации, ограничивающиеся тестированием отдельных сервисов или покупкой нескольких подписок без долгосрочной стратегии внедрения, подобного роста штата не демонстрируют.

Главный эффект ИИ — усиление разрыва между компаниями

Авторы исследования считают, что наиболее заметным последствием распространения искусственного интеллекта может стать не массовое исчезновение рабочих мест, а усиление неравенства между бизнесами.

Компании, располагающие капиталом, сильными инженерными командами и ресурсами для масштабного внедрения ИИ, получают дополнительное конкурентное преимущество и продолжают активно расти.

Организации, которые не могут позволить себе подобные инвестиции или остаются на стадии экспериментов, рискуют постепенно терять позиции на рынке.

В результате оба популярных тезиса — о сокращении рабочих мест из-за ИИ и об увеличении найма благодаря искусственному интеллекту — могут одновременно быть верными. Они просто описывают разные категории компаний и разные сегменты современного рынка труда