ШІ не завадив найму: роботодавці, які інвестують у нейромережі, активніше беруть джунів

Незважаючи на масові розмови про те, що штучний інтелект позбавляє людей роботи, нове дослідження показує менш очевидну тенденцію. Виявилося, що компанії, які активно інвестують в ШІ, не тільки не скорочують найм фахівців-початківців, але й частіше розширюють штат, включаючи співробітників без великого досвіду.

Такі висновки містяться у спільному дослідженні Ramp та Revelio Labs, про яке повідомляє TechCrunch.

На тлі масових звільнень ринок виглядає суперечливо

За перші п’ять місяців 2026 року американські компанії скоротили близько 90 тис. співробітників, пояснюючи частину звільнень за допомогою технологій штучного інтелекту. Аналітики також прогнозують, що протягом найближчих п’яти років автоматизація здатна торкнутися 15% робочих місць у США.

Через це багато випускників університетів побоюються, що старт кар’єри стане значно складнішим, оскільки роботодавці віддаватимуть перевагу автоматизації замість найму молодих спеціалістів.

Однак нові дані свідчать, що ситуація залежить від типу компанії та характеру впровадження ШІ.

Аналіз майже 22 тисяч компаній показав несподівану тенденцію

Дослідники вивчили кадрові зміни та витрати на штучний інтелект майже 22 тис. компаній. До категорії найбільш активних користувачів ШІ увійшли організації, які витрачали в середньому близько 30 доларів на місяць на одного співробітника на інструменти штучного інтелекту протягом перших трьох місяців спостережень.

Саме у цієї групи роботодавців чисельність персоналу зросла в середньому на 10,2%, а кількість вакансій для фахівців початкового рівня збільшилася відразу на 12%.

Зростання найму спостерігалося практично у всіх ключових напрямках діяльності:

• розробка програмного забезпечення;
• продажу;
• адміністративні підрозділи;
• служба підтримки клієнтів;
• маркетинг;
• фінанси;
• дослідні напрямки.

Найвищу динаміку продемонстрували компанії, що працюють у сфері програмного забезпечення, інтернет-сервісів, цифрових медіа та інших технологічних галузей.

Автори дослідження закликають не робити поспішних висновків

Незважаючи на позитивні цифри, дослідники підкреслюють, що результати не можна трактувати як доказ того, що штучний інтелект автоматично створює нові робочі місця.

Значна частина вибірки припадає на швидкозростаючі технологічні компанії, багато з яких вже мають венчурне фінансування і масштабують бізнес незалежно від впровадження ШІ.

Тому встановити прямий причинно-наслідковий зв’язок між інвестиціями в штучний інтелект і збільшенням кількості співробітників поки неможливо.

Автори відзначають, що їхня робота швидше спростовує популярну тезу про неминуче масове зникнення вакансій через ШІ, ніж доводить протилежне.

Чому компанії продовжують наймати людей

Дослідження показує, що для багатьох технологічних компаній сучасні мовні моделі стають не заміною персоналу, а інструментом прискорення бізнесу.

ШІ допомагає швидше писати програмний код, створювати внутрішні сервіси, документацію, автоматизувати рутинні процеси та підвищувати ефективність розробки. Завдяки цьому компанії здатні масштабуватися швидше, що потребує розширення як інженерних команд, а й відділів продажів, маркетингу, підтримки та управління.

При цьому організації, що обмежуються тестуванням окремих сервісів або купівлею кількох підписок без довгострокової стратегії впровадження, такого зростання штату не демонструють.

Головний ефект ШІ — посилення розриву між компаніями

Автори дослідження вважають, що найпомітнішим наслідком поширення штучного інтелекту може стати не масове зникнення робочих місць, а посилення нерівності між бізнесами.

Компанії, що мають капітал, сильні інженерні команди і ресурси для масштабного впровадження ШІ, отримують додаткову конкурентну перевагу і продовжують активно зростати.

Організації, які не можуть дозволити собі подібні інвестиції або залишаються на стадії експериментів, ризикують поступово втрачати позиції на ринку.

У результаті обидві популярні тези – про скорочення робочих місць через ШІ і про збільшення найму завдяки штучному інтелекту – можуть одночасно бути вірними. Вони просто описують різні категорії компаній та різні сегменти сучасного ринку праці.